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公开(公告)号：CN109861864A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910110083.2
申请日：2019-02-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法，包括：离线训练阶段：S1、获取已知信号s(t)；S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t)；S3、生成Ns×1观测向量；S4、生成打有标签的训练数据集；S5、训练LSTM网络模型；在线识别阶段：S6、接收未知信号x(t)；S7、计算信号x(t)对应的功率Px(t)；S8、生成Ns×1观测向量；S9、将未知信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型，得到识别结果。本发明方法，引入深度学习思想，利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性，能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN109889212A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910105366.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习与软件无线电的盲解调方法，首先利用深度学习技术训练出用于调制方式识别的网络模型，然后使用训练好的网络模型识别接收信号的调制方式，最后根据识别结果，采用软件无线电技术重构解调器，实现接收信号的盲解调。本发明一方面基于深度学习技术，可以充分利用通信大数据，提高识别精度；另一方面基于软件无线电技术，可以使系统摆脱硬件条件的束缚，便于功能的升级和扩充。
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公开(公告)号：CN109861864B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910110083.2
申请日：2019-02-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L69/22
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法，包括：离线训练阶段：S1、获取MAC协议类型已知的主用户信号s(t)；S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t)；S3、生成Ns×1观测向量；S4、生成打有标签的训练数据集；S5、训练LSTM网络模型；在线识别阶段：S6、接收MAC协议类型未知的主用户信号x(t)；S7、计算信号x(t)对应的功率Px(t)；S8、生成Ns×1观测向量；S9、将MAC协议类型未知的主用户信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型，得到识别结果。本发明方法，引入深度学习思想，利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性，能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN209316900U
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201821990455.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能消火栓盖，包括栓盖壳体和水压传感器，所述栓盖壳体内设有电路板，所述水压传感器设置于栓盖壳体外且与所述电路板相连接，所述电路板上集成有控制模块和无线通信模块，所述水压传感器用于将探测的水压信息上传至控制模块，所述控制模块用于将上传的水压信息进行信号转化且通过无线通信模块上传至后台云服务器。本实用新型所述的消火栓盖通过在栓盖壳体内设置集成有控制模块和无线通信模块的电路板，配合连接该电路板的水压传感器，实现对地下供水管道的实时监测，同时对异常设备进行及时定位，并且只需更换消火栓的栓盖，不仅结构简单、安装便利，而且生产成本也相应降低。
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