公开(公告)号：CN117076865A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311153660.9

申请日：2023-09-08

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 刘金平 ,  任艳群 ,  胡青峰 ,  魏洁茹 ,  刘文锴 ,  曹连海 ,  刘先林 ,  刘俊国 ,  刘辉

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑Informer的小尺度干旱时间序列数据预测方法，涉及干旱时间序列数据预测技术领域，包括以下步骤：步骤1、数据准备：收集干旱相关的历史数据，并进行预处理和清洗，确保数据质量；步骤2、VMD分解：对预处理后的SPEI1时间序列数据进行VMD分解，将其分解成多个固有模态函数；步骤3、特征提取：从VMD分解后的每个固有模态函数中提取特征，并将其作为Informer模型的输入，特征提取可以使用滑动窗口方法来提取时间序列的局部特征，特征提取的目的是从原始数据中提取有用的特征来描述数据的特性；将VMD和Informer结合，可以有效地解决Informer在处理长序列、多尺度信息和异常数据鲁棒性方面存在的缺点，提高小尺度干旱数据预测的准确性和可靠性。