公开(公告)号：CN103942391B

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201410164223.1

申请日：2014-04-22

Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 ,  华北电力大学

Inventor： 余梦泽 ,  潘险险 ,  丁伯剑 ,  朱浩骏 ,  史正军 ,  赵双 ,  张凌云 ,  林莉

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法，该方法以风电场实测运行数据为准则，对风电场内机组进行机群划分，将具有相近运行点的机组划分为同一机群，对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值，进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理，减小噪声数据的干扰。另一方面，本发明在机群划分的过程中，优化了聚类中心初始化过程，提高了机群聚类质量，采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。

公开(公告)号：CN103870923B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410075215.X

申请日：2014-03-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林俐 ,  潘险险 ,  赵双 ,  张凌云 ,  李丹 ,  李亮玉 ,  朱浩骏 ,  丁伯剑 ,  余梦泽 ,  史正军 ,  李凯 ,  吴聪聪 ,  邹兰青

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明公开了电力系统仿真领域的一种基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法。其技术方案是，首先，根据风电场的实测运行数据，采用谱聚类算法将风电场内的风电机组划分为k个风电机群；其次，建立基于信息熵的相似性矩阵；然后，基于凝聚型层次聚类算法Cure算法的机群合并；直到将所有的机群合并为指定的等值风电机组个数。该方法面向风电场动态建模，在机群聚合过程中，借用信息论中熵的定义和性质，对数据库中关系属性之间的规则进行挖掘，引入信息熵作为合并前后聚类质量的评价指标，并向上层反馈，通过一个特定的收缩因子将样本组向聚类中心收缩，从而达到合并机群的目的，且机群聚合前后风电场的动态响应特性较接近。

公开(公告)号：CN103942391A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410164223.1

申请日：2014-04-22

Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 ,  华北电力大学

Inventor： 余梦泽 ,  潘险险 ,  丁伯剑 ,  朱浩骏 ,  史正军 ,  赵双 ,  张凌云 ,  林莉

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法，该方法以风电场实测运行数据为准则，对风电场内机组进行机群划分，将具有相近运行点的机组划分为同一机群，对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值，进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理，减小噪声数据的干扰。另一方面，本发明在机群划分的过程中，优化了聚类中心初始化过程，提高了机群聚类质量，采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。

公开(公告)号：CN103870923A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410075215.X

申请日：2014-03-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林俐 ,  潘险险 ,  赵双 ,  张凌云 ,  李丹 ,  李亮玉 ,  朱浩骏 ,  丁伯剑 ,  余梦泽 ,  史正军 ,  李凯 ,  吴聪聪 ,  邹兰青

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了电力系统仿真领域的一种基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法。其技术方案是，首先，根据风电场的实测运行数据，采用谱聚类算法将风电场内的风电机组划分为k个风电机群；其次，建立基于信息熵的相似性矩阵；然后，基于凝聚型层次聚类算法Cure算法的机群合并；直到将所有的机群合并为指定的等值风电机组个数。该方法面向风电场动态建模，在机群聚合过程中，借用信息论中熵的定义和性质，对数据库中关系属性之间的规则进行挖掘，引入信息熵作为合并前后聚类质量的评价指标，并向上层反馈，通过一个特定的收缩因子将样本组向聚类中心收缩，从而达到合并机群的目的，且机群聚合前后风电场的动态响应特性较接近。