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公开(公告)号：CN110866697A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911132289.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种燃气-蒸汽联合循环机组经济性评价方法，该方法包括：步骤S1：构建综合性经济指标J；步骤S2：采集运维数据及判断改造方案是否存在；步骤S3：分析所述联合循环机组运行现状及各种运行状态下经济指标J的形式；步骤S4：对经济指标J各子项进行归一化处理；步骤S5：对经济指标J各子项加权系数进行模糊选择；步骤S6：对综合性经济指标J进行经济性分析且进行实时反馈；综合性经济指标J的子项包括：直接成本J1、排放处理成本J2和改造方案成本J3。
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公开(公告)号：CN110989342B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911132487.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种联合循环机组重型燃气轮机实时T‑S模糊建模方法，首先，根据实际需求确立燃气轮机待辨识模型结构，并采集联合循环机组重型燃气轮机的现场运行数据作为模型辨识所用训练数据；然后，对初始训练数据进行预处理以消除异常数据的不利影响；其次，通过改进的熵聚类方法对数据空间进行分类，自动得到聚类个数及其相应的聚类中心；在此基础上，引入一种改进的鲸鱼优化算法对初始聚类中心进行修正并计算得到对应的聚类半径；接下来，通过带遗忘因子的最小二乘算法获取后件辨识中各子模型参数并进行模糊加权得到全局输出；最后，对辨识所得模型进行验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095538B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010515327.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向灵活性运行的热电联产机组宽负荷运行动态特性建模方法。首先通过机理建模确定不同热电解耦情况下机组的宽负荷运行模型结构；然后采用改进型T‑S模糊辨识确定模型的未知参数。在模糊辨识中引入混沌双量子鸽群优化算法实现训练数据的自动聚类，再通过带遗忘因子的指数加权最小二乘法进行参数辨识；最后，依托仿真平台验证该建模方法的快速性、所得模型的精确性和通用性。本发明充分考虑了热电联产机组热电耦合情况差异对动态特性的影响，更贴近灵活性需求下机组的实际特性。此外，融合了机理建模和数据驱动建模的优势，在宽负荷工况下始终保持理想精度，为实现大规模新能源接入下的电网深度、快速调峰奠定基础。
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公开(公告)号：CN113391552A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110658735.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向火电机组灵活性运行的级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。首先，将超超临界机组的协调控制系统作为研究对象并分析其控制难点；然后，为其设计级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。最后，依托仿真平台验证本发明控制方法的可行性，并采用性能指标量化统计分析控制方法的有效性。本发明的研究对象分析中，将其简化为三输入三输出的系统，更准确描述了其动态特性。此外，本发明将数值精度高且稳定性强的自适应容积卡尔曼滤波与基于误差形式的状态观测器级联，使控制器性能显著提高。很大程度上改善了系统的负荷快速控制能力，提高了机组的灵活运行能力。
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公开(公告)号：CN113095538A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010515327.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向灵活性运行的热电联产机组宽负荷运行动态特性建模方法。首先通过机理建模确定不同热电解耦情况下机组的宽负荷运行模型结构；然后采用改进型T‑S模糊辨识确定模型的未知参数。在模糊辨识中引入混沌双量子鸽群优化算法实现训练数据的自动聚类，再通过带遗忘因子的指数加权最小二乘法进行参数辨识；最后，依托仿真平台验证该建模方法的快速性、所得模型的精确性和通用性。本发明充分考虑了热电联产机组热电耦合情况差异对动态特性的影响，更贴近灵活性需求下机组的实际特性。此外，融合了机理建模和数据驱动建模的优势，在宽负荷工况下始终保持理想精度，为实现大规模新能源接入下的电网深度、快速调峰奠定基础。
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公开(公告)号：CN113391552B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110658735.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向火电机组灵活性运行的级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。首先，将超超临界机组的协调控制系统作为研究对象并分析其控制难点；然后，为其设计级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。最后，依托仿真平台验证本发明控制方法的可行性，并采用性能指标量化统计分析控制方法的有效性。本发明的研究对象分析中，将其简化为三输入三输出的系统，更准确描述了其动态特性。此外，本发明将数值精度高且稳定性强的自适应容积卡尔曼滤波与基于误差形式的状态观测器级联，使控制器性能显著提高。很大程度上改善了系统的负荷快速控制能力，提高了机组的灵活运行能力。
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公开(公告)号：CN110989342A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911132487.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种联合循环机组重型燃气轮机实时T-S模糊建模方法，首先，根据实际需求确立燃气轮机待辨识模型结构，并采集联合循环机组重型燃气轮机的现场运行数据作为模型辨识所用训练数据；然后，对初始训练数据进行预处理以消除异常数据的不利影响；其次，通过改进的熵聚类方法对数据空间进行分类，自动得到聚类个数及其相应的聚类中心；在此基础上，引入一种改进的鲸鱼优化算法对初始聚类中心进行修正并计算得到对应的聚类半径；接下来，通过带遗忘因子的最小二乘算法获取后件辨识中各子模型参数并进行模糊加权得到全局输出；最后，对辨识所得模型进行验证。
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