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公开(公告)号：CN113162930A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110436767.9
申请日：2021-04-22
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力CPS的网络安全态势感知方法，包括如下步骤：S1：报警数据预处理；S2：报警数据融合，使用基于可信度的报警信息融合方法进行多源报警信息融合；S3：基于威胁传播树的电力CPS安全风险评估。本发明基于电力CPS的网络安全态势感知方法，在对安全报警日志数据的预处理中可以利用时空特性进行关联分析，进一步归并冗余数据，提高了处理效率；有效性高，一个威胁安全的行为常常会在不同的设备的日志中留下痕迹这些痕迹在时间和空间往往存在着关联，时间上和空间上往往是相同或相近，利用这一性质可以有效辨别一些错误的数据和澘在威胁。
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公开(公告)号：CN112686775A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110004429.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于孤立森林算法的电力网络攻击检测方法，包括获取注入虚假数据的数据集；对数据进行降维，得到低维数据空间；采用孤立森林算法计算每个数据样本的异常分值,并将每个数据样本的异常分值作为独立的数据特征；在低维数据空间中提取数据特征，将数据特征输入基于机器学习构建的攻击检测模型，进行攻击检测。能够有效的降低计算量，过挖掘数据间的关系，计算精度高，可有效提升虚假数据注入攻击的检测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN104077657B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410302943.X
申请日：2014-06-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量化指标的信息化评价方法，其能够对企业信息化投资结构和投资效益进行分析和评价，建立了合理的企业信息化投资效益评价指标体系，并构建了科学的评价方法和评价模型，可以对信息化投资结构和投资效益进行定量分析，对信息化投资效益进行评价。从短期效益看，基于量化指标的信息化投资效益评价模型能够解决当前企业信息化投资效益识别困难的问题，并为领导决策提供全方位的支持；从长远看，该研究成果将会优化企业信息化投资结构，提高企业信息化投资效益，对促进企业高速、稳定的发展有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110868431A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911346773.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络流量异常检测方法，对网络空间安全态势的量化表达包括如下步骤：(1)流量特征采集与态势特征指标提取；(2)面向态势特征的自适应学习与异常分析；(3)网络异常态势检测与告警。本发明通过网络边界流量采集与特征刻画指标体系的方式实现，该方法从网络流量中连续不断地实时挖掘多个维度特征指标、实时刻画网络空间及其流量特征，一方面可保证网络态势实时或准实时的监控、预警、应急响应需求，另一方面可以通过少量的日志规模，实现对网络流量特征的细粒度刻画，为后续的流量异常分析检测、安全预警提供优质的基础信息来源；在实时性、刻画精确性、数据规模、数据优质性方面，与传统方法相比具有明显优势。
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公开(公告)号：CN104134129A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410393686.5
申请日：2014-08-11
Applicant: 华北电力大学句容研究中心
Abstract: 本发明公开一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法，具体包括以下步骤：(1)分析企业信息化投资因素；(2)基于C-D生产函数构建信息化投资贡献率模型；(3)采集基础数据；(4)测算信息化投资贡献率。本发明综合考虑各方面的因素来确定贡献率，具有直接、客观和精准等优点，应用领域广泛，具有较好的市场前景。
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公开(公告)号：CN112822189A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110004853.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种流量识别方法及装置，解决了传统的网络流量识别技术由于在加密流量中关键特征被加密，导致其应用受到限制的问题。包括：采集并分析流量数据；对所述流量数据进行特征提取和预处理，得到待识别流量数据；将所述待识别流量数据输入训练好的GBDT‑LR融合模型，对所述待识别流量数据进行流量识别。
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公开(公告)号：CN103514259B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310350038.7
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联性模型的异常数据探测及修正方法，包括如下步骤：S1、展示模块定义异常数据判断条件，并将异常数据判断条件存储至源指标数据库中；S2、数据访问层遍历源指标数据库中的业务指标数据，判断其是否符合异常数据判断条件，将符合异常数据判断条件的业务指标数据在展示模块进行展示，同时执行步骤S3；S3、业务逻辑模块对符合异常数据判断条件的业务指标数据进行修正，并根据需要将修正后的数据存储至源指标数据库。本发明大大的提高了电网业务数据的准确性，提高了计算统计数据群的精度，使得统计分析结果更为可靠，为企业投资评价、效益分析等方面提供更为有利的数据支持。
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公开(公告)号：CN104156784A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410393801.9
申请日：2014-08-11
Applicant: 华北电力大学句容研究中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种基于未确知测度综合评价的评标方法，具体包括以下步骤：(1)确定基于未确知测度评标的样本空间X，指标空间I，评价等级空间C；(2)测算单指标未确知测度矩阵μ；(3)测算基于信息熵的指标区分权重ω；(4)测算多指标综合未确知矩阵U；(5)确定识别准则λ；(6)计算综合得分q；(7)根据综合得分选取中标人。本发明能够减少评标过程中的主观因素，从而变得较为客观，并增强评标方法的科学性与评标的公正性，且可通过计算机系统来进行数据统计及计算，可以极大地降低推广和应用方面难度。
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