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公开(公告)号:CN114757448B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210647495.1
申请日:2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法,属于制造业管理技术领域,在各个制造环节上设置数据采集点,对数据采集点的数据进行收集,汇总和分析;计算各数据采集点关键因素的模糊权重,对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消,保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点;从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息,监视制造环节间的价值链,针对价值链的数据规划问题,进行随机模拟推理,并结合期望值进行寻优计算,求解出使目标函数最优解;根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制,以便得到制造环节间的最优价值链。
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公开(公告)号:CN114138766A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111486088.9
申请日:2021-12-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块;其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层,数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层,数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层;整合协同方法包括步骤1:对制造企业的数据进行手记,为数据分析做准备;步骤2:对多源异构数据进行管理分析,并储存在平台上进行管理;步骤3:利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期,提高生产效率;减少原材料的冗余,同时实现库存优化,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN114912074A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210359177.5
申请日:2022-04-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间多价值链统计分析制造业生产智能计算方法,利用随机森林算法对多价值链的外部价值链进行影响因素的重构,计算不同价值链各环节影响因素的贡献程度,通过贡献程度重构影响因素。然后,利用天牛须算法优化卷积神经网络的学习率和激活函数,找到卷积神经网络最优学习率和激活函数,形成BAS优化的卷积神经网络作为制造企业统计分析决策智能模型的基础。最后,构建RF‑BAS‑CNN模型,将多价值链重构的综合影响因素作为输入,内部价值链生产因素作为输出,进行制造企业统计分析决策。
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公开(公告)号:CN114138766B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111486088.9
申请日:2021-12-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块;其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层,数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层,数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层;整合协同方法包括步骤1:对制造企业的数据进行手记,为数据分析做准备;步骤2:对多源异构数据进行管理分析,并储存在平台上进行管理;步骤3:利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期,提高生产效率;减少原材料的冗余,同时实现库存优化,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN114757448A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210647495.1
申请日:2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法,属于制造业管理技术领域,在各个制造环节上设置数据采集点,对数据采集点的数据进行收集,汇总和分析;计算各数据采集点关键因素的模糊权重,对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消,保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点;从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息,监视制造环节间的价值链,针对价值链的数据规划问题,进行随机模拟推理,并结合期望值进行寻优计算,求解出使目标函数最优解;根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制,以便得到制造环节间的最优价值链。
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