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公开(公告)号：CN113126489A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110330063.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU‑BINN的重型燃气轮机控制系统智能BIT设计方法，属于重型燃气轮机智能BIT设计领域。针对重型燃气轮机控制系统常规BIT虚警率高的问题，采用CNN和GRU两种神经网络结合的结构解决了常规BIT无法提取硬件模块检测信号时序特征的问题，利用CNN卷积神经网络结构提取控制器模块检测信号的空间特征，结合GRU循环神经网络结构提取控制器模块检测信号的时间特征，并将两者融合后输入生物激励神经网络实现控制器模块的正确状态识别以及降虚警的功能，提高智能BIT的识别精度，增强重型燃气轮机控制系统的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN113126489B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110330063.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU‑BINN的重型燃气轮机控制系统智能BIT设计方法，属于重型燃气轮机智能BIT设计领域。针对重型燃气轮机控制系统常规BIT虚警率高的问题，采用CNN和GRU两种神经网络结合的结构解决了常规BIT无法提取硬件模块检测信号时序特征的问题，利用CNN卷积神经网络结构提取控制器模块检测信号的空间特征，结合GRU循环神经网络结构提取控制器模块检测信号的时间特征，并将两者融合后输入生物激励神经网络实现控制器模块的正确状态识别以及降虚警的功能，提高智能BIT的识别精度，增强重型燃气轮机控制系统的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN112000084B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010927835.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于1D‑CNN和GRU‑SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法，属于重型燃气轮机控制系统智能BIT领域。针对智能BIT设计方法和常规BIT虚警率高的问题，提供了一种利用1D‑CNN模型和GRU‑SVM模型实现重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT诊断、降虚警的方法。利用控制器模块中功能电路的历史数据训练1D‑CNN模型，根据1D‑CNN能够直接处理时间序列信号的特点，更高效率地对含有故障的信息进行特征提取以及故障分类和定位，并在1D‑CNN识别结果的基础上利用GRU对BIT智能诊断的结果进行预测，依据时间特征处理1D‑CNN输出的BIT信号并送入SVM进行分类，过滤虚警，从而有效解决了现有常规BIT虚警率高的问题。
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公开(公告)号：CN112000084A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010927835.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于1D-CNN和GRU-SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法，属于重型燃气轮机控制系统智能BIT领域。针对智能BIT设计方法和常规BIT虚警率高的问题，提供了一种利用1D-CNN模型和GRU-SVM模型实现重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT诊断、降虚警的方法。利用控制器模块中功能电路的历史数据训练1D-CNN模型，根据1D-CNN能够直接处理时间序列信号的特点，更高效率地对含有故障的信息进行特征提取以及故障分类和定位，并在1D-CNN识别结果的基础上利用GRU对BIT智能诊断的结果进行预测，依据时间特征处理1D-CNN输出的BIT信号并送入SVM进行分类，过滤虚警，从而有效解决了现有常规BIT虚警率高的问题。
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