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公开(公告)号：CN109242159A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810941980.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种新型输电线路覆冰预测方法，所述输电线路覆冰预测方法包括以下步骤：步骤1：输入选取指标并对各输入指标进行标准化处理；步骤2：构建最小二乘支持向量机模型；步骤3：对最小二乘支持向量机进行改进，形成基于改进最小二乘支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型。本发明采用小波核函数代替传统的径向基核函数对最小二乘支持向量机进行改进。
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公开(公告)号：CN109242155A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810940400.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统负荷预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输入指标并对各输入指标进行数据预处理；步骤2：利用狼群算法对核函数极限学习机模型的参数进行优化；步骤3：构建基于狼群算法和核函数极限学习机模型的分布式能源系统负荷预测模型。本发明选用狼群算法对核函数极限学习机的参数进行寻优。
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公开(公告)号：CN109325611A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810942002.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/008 , G06N3/0445
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站负荷预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输入指标及对各输入指标进行数据预处理；步骤2：利用KA算法对BP神经网络模型的参数进行优化；步骤3：构建基于KA算法和BP神经网络模型的电动汽车充电站短期负荷预测模型。本发明采用KA算法来优化BP神经网络的连接权值和阈值，从而提高BP神经网络的收敛速度，避免其陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN109118067A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810840818.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于可再生能源发展技术领域的一种可再生能源发展潜力评估方法，包括步骤1构建可再生能源发展潜力评价指标体系；步骤2对评价指标数据进行预处理后，再进行指标无量纲化处理；步骤3利用层次分析法法确定可再生能源潜力评价指标体系各指标的权重；步骤4利用模糊层次综合评价法得到评价结果；步骤5构建可再生能源潜力多级模糊层次综合评价模型，得到可再生能源潜力的最终评价。本发明建立在对各类可再生能源发展潜力影响指标全面分析的基础上，基于层次分析法确定权重，利用模糊综合评价法计算得到潜力评价结果，能合理对可再生能源发展潜力进行评价；充分考虑各类可再生能源发展潜力影响指标，为决策者提供决策依据和基础。
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公开(公告)号：CN109242157A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810941290.8
申请日：2018-08-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的输电工程造价智能预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输电工程造价预测输入指标及对各输入指标进行数据预处理；步骤2：利用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机模型的参数进行优化；步骤3：构建基于蝙蝠算法和最小二乘支持向量机模型的造价预测模型。本发明通过蝙蝠算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化，取得的预测结果相比于基本最小二乘支持向量机模型和支持向量机模型，其预测精度更高，鲁棒性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109034475A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810842586.4
申请日：2018-07-27
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了属于变电站工程造价预测技术领域的一种改进的变电站工程造价预测方法。包括：步骤1、变电站工程造价预测输入指标选择及数据预处理；步骤2、建立基于烟花算法优化LSSVM的预测模型；步骤3、将步骤1得出的输入指标数据集输入步骤2得出的预测模型中，得到预测结果。本发明通过烟花算法对LSSVM模型系数进行优化，取得的预测结果相比于基本LSSVM模型和支持向量机模型，其预测精度更高，鲁棒性更强。本发明所提模型可以对不同地区、不同电压等级、不同规模的变电站工程项目造价水平进行，并可以取得较为理想的预测效果，本发明所构建的模型适应性和稳定性较强。
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公开(公告)号：CN107301490A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710301109.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 成敬周 , 齐冷艳 , 牛东晓 , 王英涛 , 秦俊宁 , 王海潮 , 张文军 , 王锋华 , 施永益 , 陈寒钰 , 纪德良 , 叶昕炯 , 陈昊 , 施建军 , 吕斌斌 , 杨扬 , 陈浩 , 石佳
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于泊松分布的二级库存最优保险储备量计算方法，属于电力二级库存计算方法技术领域，先确定每次经济订货量和每年二次库采购次数，然后基于泊松分布原理确定在物资交货期内需求量的概率分布情况，并计算每种保险储备量下的采购缺货期望值，再根据二级采购次数和一次采购缺货期望值，获取不同保险储备量下与物资缺失和保险储备相关的总成本并选定最低值为最优保险储备量。本发明提供计算方法为电力企业解决了物资交货期内需求量的问题，帮助电力企业获得了每种保险储备量下一次采购的缺货期望值，有利于帮助电力企业在储备物资满足补仓要求的情况下降低购买储备物资的总成本。
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公开(公告)号：CN109214675B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810985187.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于输电线路覆冰风险评估技术领域，尤其涉及一种输电线路覆冰风险评估方法，包括：根据输电线路覆冰事件发生可能的影响程度、影响范围以及发展态势，将输电线路覆冰状态风险等级按照覆冰厚度范围共划分为五个等级；从气象因素、环境因素和线路参数三个大方面提炼出最终的风险评估指标，从而建立线路覆冰风险评估指标体系；对指标进行一致化和无量纲化的预处理；利用熵权法确定加权标准化决策矩阵；采用TOPSIS法对加权标准化决策矩阵确定正负理想解；采用物元可拓法划分正负理想解区间并计算贴近度；计算特征值，划分各评估方案的等级，判断评估对象的等级。本发明用于对输电线路覆冰风险评价为电网管理部门的风险管理工作提供支持。
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公开(公告)号：CN109242156A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810940407.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种改进的快换式公交充电站短期负荷预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输入指标并对各输入指标进行数据预处理；步骤2：构建最小二乘支持向量机模型；步骤3：利用思维进化算法对最小二乘支持向量机模型的参数进行优化和预测。本发明通过思维进化算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化，取得的预测结果相比于基本最小二乘支持向量机模型和支持向量机模型。
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公开(公告)号：CN109214675A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810985187.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于输电线路覆冰风险评估技术领域，尤其涉及一种输电线路覆冰风险评估方法，包括：根据输电线路覆冰事件发生可能的影响程度、影响范围以及发展态势，将输电线路覆冰状态风险等级按照覆冰厚度范围共划分为五个等级；从气象因素、环境因素和线路参数三个大方面提炼出最终的风险评估指标，从而建立线路覆冰风险评估指标体系；对指标进行一致化和无量纲化的预处理；利用熵权法确定加权标准化决策矩阵；采用TOPSIS法对加权标准化决策矩阵确定正负理想解；采用物元可拓法划分正负理想解区间并计算贴近度；计算特征值，划分各评估方案的等级，判断评估对象的等级。本发明用于对输电线路覆冰风险评价为电网管理部门的风险管理工作提供支持。
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