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公开(公告)号:CN103762617A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410058574.4
申请日:2014-02-20
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了属于风力发电控制技术领域的一种考虑风电机组运行健康程度的风电场优化调度方法。本方法首先选择风电机组的运行参数作为评估因素,对各评估因素的劣化度进行计算,再通过综合劣化度作为风电机组的健康状况的总体评估,为功率调度决策过程提供辅助依据;然后针对风电场实际运行中对风电机组启停状态以及功率控制的要求,结合风电机组健康度信息,建立风电场功率调度的多目标函数;最后采用基于混合编码方法的遗传算法进行优化,获得风电机组的启停组合和目标功率值。该优化调度方法对改善运行风电机组的整体健康程度,优化风电机组的启停计划、提高风电场功率控制可靠性具有良好作用。
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公开(公告)号:CN103762617B
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201410058574.4
申请日:2014-02-20
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了属于风力发电控制技术领域的一种考虑风电机组运行健康程度的风电场优化调度方法。本方法首先选择风电机组的运行参数作为评估因素,对各评估因素的劣化度进行计算,再通过综合劣化度作为风电机组的健康状况的总体评估,为功率调度决策过程提供辅助依据;然后针对风电场实际运行中对风电机组启停状态以及功率控制的要求,结合风电机组健康度信息,建立风电场功率调度的多目标函数;最后采用基于混合编码方法的遗传算法进行优化,获得风电机组的启停组合和目标功率值。该优化调度方法对改善运行风电机组的整体健康程度,优化风电机组的启停计划、提高风电场功率控制可靠性具有良好作用。
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