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公开(公告)号：CN104377724B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201410617990.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明涉及一种提高风电/光伏混合储能系统经济性的协调优化控制方法，其特征在于所述的其特征在于充分考虑风电/光伏有功功率的平滑效果、混合储能系统成本及风电/光伏并网收益等指标，以以风电/光伏联合混合储能发电系统整体收益最大为目标，构建了基于复合滤波结构的风电/光伏联合储能发电系统协调优化控制模型。其能得到两个滤波器时间常数和的最优组合及整个系统的最大经济效益，实现了风电/光伏和混合储能发电系统之间的协调优化控制。
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公开(公告)号：CN104090162A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410268954.0
申请日：2014-06-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种不用电压互感器测量电压、电流角度的方法，其特征在于：在变电所采集母线电压，首先对系统需要采用电压角度的各接收点统一校时，保证整个系统（即采样点和接收点）的时间保持高度一致，同时对电压波形的过零点时刻记录时间，接收点收到此过零时刻后与本身采集的电流波形过零时刻比较，得出两者的时间差值就可以换算出电压电流之间的夹角，换算公式Φ=t*360o/T；电力系统发电机发出的电压、电流是按正弦变化的（我国的电力系统的标准频率f=50Hz，每秒变化50次），三相电流、电压在空间上、时间上是对称的，互差120度，按正弦变化一个周期是360o，每个周期；其解决了没有电压互感器或不能安装电压互感器的系统的功率测量、监控问题。
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公开(公告)号：CN104377724A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410617990.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
CPC classification number: Y02E10/563 , H02S10/00 , H02J3/24 , H02J3/383 , H02J3/386
Abstract: 本发明涉及一种提高风电/光伏混合储能系统经济性的协调优化控制方法，其特征在于所述的其特征在于充分考虑风电/光伏有功功率的平滑效果、混合储能系统成本及风电/光伏并网收益等指标，以以风电/光伏联合混合储能发电系统整体收益最大为目标，构建了基于复合滤波结构的风电/光伏联合储能发电系统协调优化控制模型。其能得到两个滤波器时间常数和的最优组合及整个系统的最大经济效益，实现了风电/光伏和混合储能发电系统之间的协调优化控制。
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公开(公告)号：CN105260797B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201510684546.8
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网浙江省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种计及经济性评估的微网储能电站规划控制方法，包括预测N天微网负荷数据、风电输出功率以及光伏输出功率；其特征在于根据所得的数据，计算为满足负荷需求所需要的储能系统出力；利用改进经验模态分解算法将储能系统出力进行分解，得到n个IMF分量，令k分别取1~n，将第1~k‑1个IMF分量之和作为电池出力，第k~n个IMF分量之和作为超级电容器出力；将电池与电容器的功率、容量代入微网储能电站规划模型，判断是否满足约束条件，计算对应的目标函数值；利用遗传算法对模型进行寻优，得到满足约束条件且使目标函数最小的k值，确定储能系统最优容量配置与年平均最小成本。
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公开(公告)号：CN105260797A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510684546.8
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30 , Y02P80/14 , Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种计及经济性评估的微网储能电站规划控制方法，包括预测N天微网负荷数据、风电输出功率以及光伏输出功率；其特征在于根据所得的数据，计算为满足负荷需求所需要的储能系统出力；利用改进经验模态分解算法将储能系统出力进行分解，得到n个IMF分量，令k分别取1~n，将第1~k-1个IMF分量之和作为电池出力，第k~n个IMF分量之和作为超级电容器出力；将电池与电容器的功率、容量代入微网储能电站规划模型，判断是否满足约束条件，计算对应的目标函数值；利用遗传算法对模型进行寻优，得到满足约束条件且使目标函数最小的k值，确定储能系统最优容量配置与年平均最小成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194495B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710266598.2
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京信息科技大学 , 华北电力大学 , 国家电网公司领导力开发研究中心 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于太阳能利用研究领域，特别涉及一种基于历史数据挖掘的光伏功率纵向预测方法，首先针对不同季节的历史光伏功率数据进行统计分析，得到相应季节下光伏功率的6个统计指标。利用欧式距离对上述统计指标进行聚类，得到不同季节不同天气情况下的相似日矩阵，通过一维正向云发生器形成相似日典型曲线及分布区间。利用马尔可夫链理论实现相应时刻未来24小时的光伏功率纵向预测，将该预测值与相似日典型曲线分布区间进行融合，形成新的预测值。最后将新的预测值与持续预测法得到的预测值通过一维逆向云发生器进行加权融合，实现基于历史数据相似云融合的光伏功率纵向预测，进一步提高光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN107192953A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710266471.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司领导力开发研究中心 , 吉林省电力科学研究院有限公司
CPC classification number: G01R31/367 , G06N3/0445 , G06N3/0481
Abstract: 本发明属于电池储能技术领域，尤其涉及一种基于GA‐Elman的储能电池软故障诊断方法，包括对不同衰减程度下的端电压信号和荷电状态信号进行采集分析，获得端电压偏离度Devk和SOC惩罚角θk两个特征量，归一化处理后作为GA‐Elman神经网络的输入，以电池衰减后的剩余容量Qk作为GA‐Elman神经网络的输出，求取Qk的相对劣化度，依据相对劣化度确定大容量电池储能系统软故障论域上的四个模糊子集及其隶属函数，建立具有模糊输出的软故障诊断模型，实现电池储能系统软故障的模糊诊断。本发明的方法有较高的准确性，具备电池软故障级别综合判定的能力，为大容量电池储能系统的软故障诊断指明了新的方向。
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公开(公告)号：CN107192953B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710266471.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司领导力开发研究中心 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于电池储能技术领域，尤其涉及一种基于GA‐Elman的储能电池软故障诊断方法，包括对不同衰减程度下的端电压信号和荷电状态信号进行采集分析，获得端电压偏离度Devk和SOC惩罚角θk两个特征量，归一化处理后作为GA‐Elman神经网络的输入，以电池衰减后的剩余容量Qk作为GA‐Elman神经网络的输出，求取Qk的相对劣化度，依据相对劣化度确定大容量电池储能系统软故障论域上的四个模糊子集及其隶属函数，建立具有模糊输出的软故障诊断模型，实现电池储能系统软故障的模糊诊断。本发明的方法有较高的准确性，具备电池软故障级别综合判定的能力，为大容量电池储能系统的软故障诊断指明了新的方向。
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公开(公告)号：CN108808659A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810567000.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学
Inventor： 王金行 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 马明方 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 张成军 , 李国庆 , 林昌年 , 穆炳刚 , 杨选怀 , 李群英 , 王振浩 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 张喜林 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 本发明公开了一种风电消纳综合能源系统的协调优化控制及经济性评估方法，属于风电技术领域。该综合能源系统由风电场、储能系统和蓄热式电锅炉组成。由于综合能源系统具有不同的时间尺度，利用储能系统协调蓄热式电锅炉联合运行以消纳弃风为居民供热。以风电‑储能系统和风电‑蓄热式电锅炉作为博弈参与者，综合考虑储能系统、蓄热式电锅炉、风电场各项收益及成本费用因素，建立基于博弈论的储能协调蓄热式电锅炉消纳风电弃风经济性评估模型，利用粒子群算法对该模型进行求解。在保证综合能源系统整体经济收益最大的同时，得到最佳的储能系统和蓄热式电锅炉各时刻运行功率，进一步提升蓄热式电锅炉消纳弃风的能力。
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公开(公告)号：CN108808659B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810567000.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学
Inventor： 王金行 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 马明方 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 张成军 , 李国庆 , 林昌年 , 穆炳刚 , 杨选怀 , 李群英 , 王振浩 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 张喜林 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 本发明公开了一种风电消纳综合能源系统的协调优化控制及经济性评估方法，属于风电技术领域。该综合能源系统由风电场、储能系统和蓄热式电锅炉组成。由于综合能源系统具有不同的时间尺度，利用储能系统协调蓄热式电锅炉联合运行以消纳弃风为居民供热。以风电‑储能系统和风电‑蓄热式电锅炉作为博弈参与者，综合考虑储能系统、蓄热式电锅炉、风电场各项收益及成本费用因素，建立基于博弈论的储能协调蓄热式电锅炉消纳风电弃风经济性评估模型，利用粒子群算法对该模型进行求解。在保证综合能源系统整体经济收益最大的同时，得到最佳的储能系统和蓄热式电锅炉各时刻运行功率，进一步提升蓄热式电锅炉消纳弃风的能力。
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