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公开(公告)号:CN107872328B
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN201610840108.0
申请日:2016-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司
Abstract: 基于通信链路多种状态计算IEC61850通信系统失效率的方法,创新点在于形成通信系统故障状态空间和提出通信系统状态序列类的概念。所述方法包括步骤:A计算单条通信链路的最大允许连续数据集丢失数量;B定义单条通信链路的状态,计算通信链路的状态数量;C计算通信系统故障状态空间数量r,并将状态G(1)~G(r)对应于具体链路状态,且规定通信系统各链路都正常的状态记为G(1);D计算通信系统状态一步转移概率矩阵P(1);E按照首次出现系统传送有效的时刻特征对通信系统状态分类;F计算各状态序列类的概率;G计算通信系统规定时间内的失效率。本发明所述方法能够对通信系统有效性简化计算,实现容易,精度高。
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公开(公告)号:CN107872328A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201610840108.0
申请日:2016-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司
CPC classification number: H04L41/142 , G06N7/005
Abstract: 基于通信链路多种状态计算IEC61850通信系统失效率的方法,创新点在于形成通信系统故障状态空间和提出通信系统状态序列类的概念。所述方法包括步骤:A计算单条通信链路的最大允许连续数据集丢失数量;B定义单条通信链路的状态,计算通信链路的状态数量;C计算通信系统故障状态空间数量r,并将状态G(1)~G(r)对应于具体链路状态,且规定通信系统各链路都正常的状态记为G(1);D计算通信系统状态一步转移概率矩阵P(1);E按照首次出现系统传送有效的时刻特征对通信系统状态分类;F计算各状态序列类的概率;G计算通信系统规定时间内的失效率。本发明所述方法能够对通信系统有效性简化计算,实现容易,精度高。
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公开(公告)号:CN113807267A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111105171.7
申请日:2021-09-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外视频和深度学习的悬式绝缘子放电严重程度评估方法,采集绝缘子放电紫外视频并进行预处理,同步采集泄漏电流、声发射信号并进行预处理,综合紫外放电参量、泄漏电流参量、声发射信号参量构成三维样本点,利用K‑means对其聚类,根据聚类结果对紫外视频进行标注,建立包括训练集、测试集、验证集的放电紫外视频数据库,将训练集中的紫外视频送入MiCT网络中训练,获得不同放电严重程度的时空特征,根据模型在验证集上的表现调整网络超参数值,经过反复运算得到最优权重文件,将待测视频送入训练好的深度学习网络中,调用最优权重文件,实现对悬式绝缘子放电严重程度的评估。
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公开(公告)号:CN113702786A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111026834.6
申请日:2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means的多参量悬式绝缘子绝缘状态评估方法,同步采集绝缘子放电过程中的紫外视频、泄漏电流、声发射信号,并进行预处理,综合三参量构成三维样本点,构建包括训练集和测试集的绝缘子绝缘状态样本库。将训练集中的样本点送入K‑means聚类网络中,设定包含“一般”、“较差”、“差”、“很差”四种绝缘子绝缘状态,根据损失函数值大小反复调整聚类中心位置,当其达到小于给定值时即认为聚类效果达到最优,计算待测样本点与最优聚类中心的距离,实现对悬式绝缘子绝缘状态的评估。
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公开(公告)号:CN113702786B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202111026834.6
申请日:2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means的多参量悬式绝缘子绝缘状态评估方法,同步采集绝缘子放电过程中的紫外视频、泄漏电流、声发射信号,并进行预处理,综合三参量构成三维样本点,构建包括训练集和测试集的绝缘子绝缘状态样本库。将训练集中的样本点送入K‑means聚类网络中,设定包含“一般”、“较差”、“差”、“很差”四种绝缘子绝缘状态,根据损失函数值大小反复调整聚类中心位置,当其达到小于给定值时即认为聚类效果达到最优,计算待测样本点与最优聚类中心的距离,实现对悬式绝缘子绝缘状态的评估。
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公开(公告)号:CN119623567A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411728707.4
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于配电网低碳经济优化调度领域,提供配电网源网荷储低碳优化调度增量强化学习方法及系统,所述方法包括:对电网进行智能体划分,得到多个智能体区域,对每个智能体区域收集观测数据;基于观测数据,以每个智能体区域电网的运行成本和碳排放为目标函数构建源网荷储协同的低碳经济调度模型;将源网荷储协同的低碳经济调度模型按照状态空间、动作空间、环境和奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型;对多智能体环境下的强化学习模型进行求解,得到最优调度解。所提增量优化方法中环境能够在训练中可以帮助智能体检测环境变化,避免了过多的探索风险,加快训练时间的同时提升系统的灵活性。
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公开(公告)号:CN203812177U
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201420049003.X
申请日:2014-01-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型涉及散热技术领域,特别涉及一种散热系统及便携式电子设备,散热系统包括气泵、通风管和空气放大器;空气放大器为一个包括第一开口和第二开口的中空套筒,且中空套筒的内壁上设置有一圈垂直于第一开口到第二开口的方向的通槽;通风管的一端与气泵连通,另一端设置在中空套筒的侧壁上,并与通槽连通。本实用新型提供的这种散热系统与现有技术中传统的以风扇散热的方式相比,由于笔记本内部的空气是直流排出的,含有大量热量的气流直接被排出至机体外部,其能量损耗小,不会导致机体的排风口出现过热的现象。因此,散热效果好。另外,穿过空气放大器并被排出的空气流量远远大于从气泵中流出的气体的流量,因此,具有更好的散热效果。
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