公开(公告)号：CN119848489A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510322925.6

申请日：2025-03-19

Applicant: 华北电力大学 ,  国网冀北电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 岳云力 ,  武冰清 ,  岳昊 ,  高迪 ,  关皓闻 ,  高晋 ,  魏成梅 ,  江卉卉 ,  段佳利 ,  杨悦 ,  梁东 ,  孙海波 ,  李莉 ,  赵敏 ,  陆珊珊 ,  梅少程 ,  张健

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请公开了一种用电异常识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及电量分析领域。该方法获取用电量时间序列和影响因子时间序列；采用STL分解法分别提取用电量时间序列和影响因子时间序列中的趋势项；根据用电量趋势项和影响因子趋势项，计算电力消费强度时间序列；将用电量趋势项和电力消费强度时间序列均作为待测用电时序；利用贝叶斯优化算法，以待测用电时序的线性拟合误差最小为优化目标，确定待测用电时序线性拟合时的最优分段数和最优断点集合，并对待测用电时序进行分段线性拟合，获得用电时序分段拟合图像；从用电时序分段拟合图像中识别研究区域内的异常用电数据。本申请能准确识别异常用电。