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公开(公告)号：CN107179688B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710476314.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司石嘴山供电公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于电力系统可靠性分析技术领域，尤其涉及一种考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法，步骤1、输入电力系统元件数据；步骤2、确定元件初始状态；步骤3、采用状态持续时间抽样法进行蒙特卡罗模拟，计算无故障工作持续时间和故障修复持续时间；步骤4、对第s状态进行网络拓扑分析，判断状态s是否会出现网络解列成孤岛或系统全停；如果是则对得到的系统时序状态序列截尾；步骤6、追加插入一个恢复控制状态，转步骤3；如果否则判断是否会出现网络解列成孤岛或系统全停问题，如果有则建立恢复控制模型，否则判断此网络状态是否存在切负荷问题，如有则建立校正控制模型；解算节点切负荷量和系统总切负荷量，各系统状态的次数、持续时间，计算得到可靠性指标。
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公开(公告)号：CN107179688A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710476314.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司石嘴山供电公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于电力系统可靠性分析技术领域，尤其涉及一种考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法，步骤1、输入电力系统元件数据；步骤2、确定元件初始状态；步骤3、采用状态持续时间抽样法进行蒙特卡罗模拟，计算无故障工作持续时间和故障修复持续时间；步骤4、对第s状态进行网络拓扑分析，判断状态s是否会出现网络解列成孤岛或系统全停；如果是则对得到的系统时序状态序列截尾；步骤6、追加插入一个恢复控制状态，转步骤3；如果否则判断是否会出现网络解列成孤岛或系统全停问题，如果有则建立恢复控制模型，否则判断此网络状态是否存在切负荷问题，如有则建立校正控制模型；解算节点切负荷量和系统总切负荷量，各系统状态的次数、持续时间，计算得到可靠性指标。
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公开(公告)号：CN106972510B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710279404.2
申请日：2017-04-25
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 一种基于网侧控制回路延时的直驱风电次同步振荡分析方法，包括：步骤一、在网侧控制回路中，通过电阻分压、电阻采样环节获得逆变器控制所需的Uabc、Iabc和Udc，计算此环节的具体用时；步骤二、对Uabc、Iabc和Udc进行滤波，得到有效的控制信号，计算此环节的群时延；步骤三、将步骤二获得的控制信号转换成相应的数字信号以实现网侧控制，并计算此环节的具体用时；步骤四、将模数转换后的控制信号输入网侧控制回路，计算自输入网侧控制回路至输出网侧控制回路之间CPU的控制周期T；步骤五、综合上述四个步骤所需的延时，计算不同测量环节所需的具体延时。本发明能够分析次同步振荡现象产生机理。
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公开(公告)号：CN109327037A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710645148.4
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
Inventor： 王艺璇 , 张鑫 , 陈绪江 , 孙丽香 , 穆清 , 史东宇 , 李四勤 , 李旭涛 , 李宏强 , 摆存曦 , 张迪 , 张星 , 徐得超 , 王峰 , 刘敏 , 张艳 , 彭红英 , 王祥旭 , 郑伟杰 , 徐树文 , 徐翌征 , 程昱 , 王跃 , 牛琳琳 , 乔小敏
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明提供了一种分层接入直流换相失败预防控制整定方法及装置，包括：构建机电-电磁混合仿真算例，所述算例包括获取的特高压直流分层接入的机电侧数据和搭建的特高压直流分层接入的电磁侧模型；设置故障，找到引发非故障层面换流阀发生换相失败的故障形式；分析换相失败预防控制逻辑中影响关断角的因素，选择适用于分层接入系统的换相失败预防控制的参数；根据所述换相失败预防控制的参数形成换相失败预防控制策略。本发明提供的技术方案采用机电-电磁混合仿真的手段，直流系统搭建在电磁侧，考虑了分层直流的详细结构，克服了传统机电模型仿真方法不能准确模拟换相失败过程的缺陷。
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公开(公告)号：CN106972510A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710279404.2
申请日：2017-04-25
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 一种基于网侧控制回路延时的直驱风电次同步振荡分析方法，包括：步骤一、在网侧控制回路中，通过电阻分压、电阻采样环节获得逆变器控制所需的Uabc、Iabc和Udc，计算此环节的具体用时；步骤二、对Uabc、Iabc和Udc进行滤波，得到有效的控制信号，计算此环节的群时延；步骤三、将步骤二获得的控制信号转换成相应的数字信号以实现网侧控制，并计算此环节的具体用时；步骤四、将模数转换后的控制信号输入网侧控制回路，计算自输入网侧控制回路至输出网侧控制回路之间CPU的控制周期T；步骤五、综合上述四个步骤所需的延时，计算不同测量环节所需的具体延时。本发明能够分析次同步振荡现象产生机理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109327037B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201710645148.4
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
Inventor： 王艺璇 , 张鑫 , 陈绪江 , 孙丽香 , 穆清 , 史东宇 , 李四勤 , 李旭涛 , 李宏强 , 摆存曦 , 张迪 , 张星 , 徐得超 , 王峰 , 刘敏 , 张艳 , 彭红英 , 王祥旭 , 郑伟杰 , 徐树文 , 徐翌征 , 程昱 , 王跃 , 牛琳琳 , 乔小敏
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明提供了一种分层接入直流换相失败预防控制整定方法及装置，包括：构建机电‑电磁混合仿真算例，所述算例包括获取的特高压直流分层接入的机电侧数据和搭建的特高压直流分层接入的电磁侧模型；设置故障，找到引发非故障层面换流阀发生换相失败的故障形式；分析换相失败预防控制逻辑中影响关断角的因素，选择适用于分层接入系统的换相失败预防控制的参数；根据所述换相失败预防控制的参数形成换相失败预防控制策略。本发明提供的技术方案采用机电‑电磁混合仿真的手段，直流系统搭建在电磁侧，考虑了分层直流的详细结构，克服了传统机电模型仿真方法不能准确模拟换相失败过程的缺陷。
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公开(公告)号：CN112787399A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011516270.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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公开(公告)号：CN112763967B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
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公开(公告)号：CN112698072A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011446138.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的防窃电智能电表及窃电状态分析方法，智能电表包括微处理器；还包括传感器模块和防窃电分析模块；所述的传感器模块包括多个压力传感器，安装于电表接线端子下端，微处理器通过压力传感器的信息检测接线端子处接线线路的改动；防窃电分析模块与微处理器连接，根据微处理器中的用户用电数据进行窃电状态分析。针对防窃电措施的局限性，基于现有的智能电表结构设计了一种数据驱动的防窃电智能电表，借助深度学习(Deep Learning)算法和上下协同的防窃电架构，合理的分析用电信息采集系统中存储的用户用电历史信息，通过软硬件的升级，及时检测到用户的窃电行为，为电力企业减少大量的经济损失，完善智能电网的功能和架构。
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公开(公告)号：CN112636472A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011453369.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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