基于边缘计算的分布式光伏能量受限终端任务在线调度方法

    公开(公告)号:CN118519733A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410399799.X

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 一种基于边缘计算的分布式光伏能量受限终端任务在线调度方法,包括:终端任务卸载与能量收集模型与服务功能缓存模型负责根据分布式光伏系统中的集群侧控制节点、台区侧边缘智能终端数量、自取能装置获取的能量、计算任务属性、计算业务时延要求构建;资源分配模块负责构建自取能供电模型、无线通信模型、边缘智能终端的任务卸载模型以及服务器的服务缓存决策模型,并将模型数据传递给任务边缘计算模型和问题在线求解算法;问题在线求解算法根据随机网络参数在线求解单时隙目标函数并执行最优的边缘智能终端任务卸载与资源分配决策。本发明实现了分布式光伏系统台区侧边缘智能终端在长期运行过程中因处理计算任务产生的通信、计算能耗与通信、计算时延加权和最小化;有效地降低了因台区侧边缘智能终端能量受限所导致的人工运维成本,显著提升了分布式光伏系统的整体运行可靠性和持久稳定性。

    基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置

    公开(公告)号:CN117896785B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410303059.1

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置,涉及通信领域,包括获取电力通信传输数据,根据电力通信传输数据计算业务流差异度,基于业务流差异度计算业务流子集长度,再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集,然后根据业务流子集计算得到业务流特征值,基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益,并以通道传输效益最大化为目标,利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题,将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解,得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题,通过提前规划,充分地利用网络资源,提升网络QoS,减少反馈时延。

    基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置

    公开(公告)号:CN117896785A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410303059.1

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置,涉及通信领域,包括获取电力通信传输数据,根据电力通信传输数据计算业务流差异度,基于业务流差异度计算业务流子集长度,再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集,然后根据业务流子集计算得到业务流特征值,基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益,并以通道传输效益最大化为目标,利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题,将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解,得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题,通过提前规划,充分地利用网络资源,提升网络QoS,减少反馈时延。

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