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公开(公告)号:CN119029948A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410893309.1
申请日:2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司西峡县供电公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F17/18 , G06F17/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了属于光伏微网控制技术领域,特别涉及一种考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法,包括:步骤A:建立光伏日前出力预测模型;步骤B:建立储能与负荷模型;步骤C:建立光伏消纳能力评估优化模型。利用PSO‑SVM回归预测的方法对光伏日前出力进行预测。针对光伏发电弃光现象严重的问题,考虑储能与需求响应对光伏消纳率的影响,从节点电压不越限、潮流不过载、储能不过限等约束条件出发,考虑光伏消纳容量最大与网络有功网损最小建立优化目标,形成分布式光伏消纳能力评估优化模型,综合考虑光伏系统的消纳能力与经济性。仿真结果表明,该模型能有效降低光伏电站的弃光率,为区域内的光伏的应用提供了可行性指导。
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公开(公告)号:CN118646013A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410537887.1
申请日:2024-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统技术领域的基于多维度分类聚合的配电台区多元负荷需求响应潜力评估方法。包括步骤A.利用蒙特卡洛算法建立配电台区内电动汽车充电负荷、空调温控负荷、可中断负荷、用户侧储能以及分布式光伏的功率聚合模型;步骤B.分别建立电动汽车充电负荷、空调温控负荷和可中断负荷的需求响应模型;步骤C.以负荷聚合商经济性与用能舒适度最优为目标建立优化模型;步骤D.通过对比电动汽车充电负荷、空调温控负荷和可中断负荷参与需求响应前后的功率大小,对各类柔性负荷资源的需求响应潜力进行评估。本发明提升了配电台区对用户侧可调控资源的管控能力,对于构建安全、可靠、高效的智能配电网具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118232403A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410311330.6
申请日:2024-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统技术领域的一种含多元灵活性资源的低压台区自平衡运行建模方法。该方法包括步骤A.利用k‑means++算法对历史光伏出力与负荷的功率曲线进行聚类,分别得到低压台区内一年四个季节典型日的光伏出力与负荷的功率曲线;步骤B.建立台区内部功率平衡约束模型,并根据屋顶光伏、储能系统、需求响应、智能电器、电动汽车、台区购售电的特性,分别构建各自的约束条件;步骤C.建立考虑低压台区的经济低碳运行的多目标优化模型。本发明充分考虑了台区用户用电与光伏发电的不确定性,根据台区在不同季节的用电特性,对灵活性资源进行整体调度,最终使得台区内光伏发电全部消纳,为解决光电浪费提供有效策略。
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公开(公告)号:CN117791588A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311839864.8
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏规模化接入背景下配电网运行改善方法。首先,给出了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流基本模型;其次,针对分布式光伏接入对配电网运行的影响,提出了主动管理、需求响应、网络重构的3种改善措施,以配电网安全经济运行为目标建立基于混合整数二阶锥规划的配电网优化模型。最后,采用改进的节点配电系统进行了算例仿真,并对不同节点分布式光伏规模化消纳能力进行了评估,验证了本发明所建立模型的合理性与有效性。
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公开(公告)号:CN118040672A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410178971.9
申请日:2024-02-17
Abstract: 本发明涉及一种光伏预测模型建立方法、系统及电子设备,该方法包括步骤:获取待预测光伏电站以及周边已有光伏电站的地理位置;计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度,并根据相关度筛选出高相关的已有光伏电站;对筛选出的已有光伏电站的气象数据和光伏数据进行分析,建立海量网格时序数据表;筛选出影响光伏发电功率的关键数据,并对海量网格时序数据表进行降维处理;利用降维的海量网格时序数据表训练获得预测模型,并评估预测模型的可靠性;其利用高相关的周边电站的光伏数据和气象数据训练预测模型,使模型构建的更为准确,从而保证了模型的预测精度,并且保留高相关的关键数据,从而降低模型的复杂程度,减少模型构建的计算量。
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公开(公告)号:CN305801085S
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201930547620.0
申请日:2019-10-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Designer: 张瑞芯
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:太阳能光伏电池。
2.本外观设计产品的用途:用于一种太阳能电池。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
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