公开(公告)号：CN111860924A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910366708.1

申请日：2019-04-25

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 甄成刚 ,  刘怀远 ,  王明达 ,  刘贞辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开提供了基于PCA-IFOA-LSSVM集成电站锅炉NOx排放预测的算法，方法包括：对高维样本矩阵进行预处理；根据归一化后的NOx排放量高低划分样本空间；通过主成分分析(PCA)提取各子空间的主成分；基于最小二乘支持向量机(LSSVM)来构造各子空间模型；采用改进的果蝇优化算法(IFOA)对LSSVM中的核函数带宽和惩罚因子全局寻优；最后利用分段拟合集成各子模型得到模型输出。本发明与其他预测模型相比提高了预测精度，缩短了预测时间，能够比较准确地预测电站锅炉NOx排放及其走势。

公开(公告)号：CN111860923A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910366707.7

申请日：2019-04-25

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 甄成刚 ,  刘怀远 ,  刘贞辉 ,  王明达

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开提供了了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx排放量建模方法。方法包括：根据输出NOx排放量的高低划分数据空间；通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量；利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵；采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。本发明通过集成模糊c均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了预测建模的精度，能够比较准确地预测炉烟气NOx排放及其走势。

公开(公告)号：CN208991268U

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201821827749.3

申请日：2018-11-07

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 甄成刚 ,  刘怀远 ,  刘贞辉 ,  李静雪

IPC: B07B9/00 ,  B07B4/02 ,  B07B1/28 ,  B07B1/46

Abstract: 本实用新型公开了一种蓖麻籽清选机，包括一机架，设于机架上的一风选箱和一筛选箱，通过风选箱和筛选箱实现对蓖麻果壳破碎后其中含有杂质的物理性质进行分级清选。在筛选箱筛分的过程中，通过筛选箱倾斜设置以及往复摆动的结构特性，使得分离出的两级杂质和蓖麻子能够顺利的从对应的出口分别排出，实现蓖麻的有效清选。

公开(公告)号：CN208737283U

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201821819188.2

申请日：2018-11-06

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 甄成刚 ,  刘贞辉 ,  刘怀远 ,  张振

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型属于平衡车控制系统领域，具体涉及一种平衡车行进及避障控制系统。本实用新型采用运动传感器模块、电池测量模块、超声波避障模块及蓝牙通讯模块作为资源模块，为平衡车的系统提供了丰富的控制选择，提高了平衡车系统的可扩展性，采用运动传感器模块作为平衡车的位姿感知部件，保证车辆能够在运动中保持平衡，设置的电池测量模块用于监测平衡车所携带的电池电量信息，使得用户能够方便得查看电池的使用情况，避免过放电的发生，设置的超声波避障模块为平衡车提供了监测障碍物的硬件基础，而设置的蓝牙通讯模块能够方便用户与平衡车进行交互通讯，提高平衡车的可玩性。