公开(公告)号：CN105787584B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201610056804.2

申请日：2016-01-28

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 罗贤缙 ,  武英杰 ,  刘长良 ,  甄成刚

IPC: H04L12/28 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法，本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限，计算能力不足以及计算负荷不平衡问题，提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map‑Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据，同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取，利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘，实现风机自动早期故障预警；能够自动识别，智能控制，方便快捷，效率高，成本低。

公开(公告)号：CN105787584A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610056804.2

申请日：2016-01-28

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 罗贤缙 ,  武英杰 ,  刘长良 ,  甄成刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法，本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限，计算能力不足以及计算负荷不平衡问题，提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map?Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据，同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取，利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘，实现风机自动早期故障预警；能够自动识别，智能控制，方便快捷，效率高，成本低。

公开(公告)号：CN105721561A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610056805.7

申请日：2016-01-28

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 罗贤缙 ,  刘长良 ,  甄成刚 ,  武英杰

IPC: H04L29/08

CPC classification number: H04L67/12 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风机故障数据中心，其建立在企业级私有云平台之上的风机故障预警与诊断系统，包括云实时历史数据库系统、关系型数据库、风机运行状态数据采集装置、风机运行状态数据并行计算模块、风机故障预警模块、风机故障诊断模块和人机交互接口。本发明在将传统的风机故障检测系统迁移到企业级私有云平台之上，借助企业级私有云平台的强大、灵活的计算能力、存储能力能够实现为多个风电场提供服务。本发明能够及时对风机故障数据进行特征抽取、预警、诊断，实现资源的最大集约化、降低运行维护成本。