-
公开(公告)号：CN110263356A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910176346.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种火电厂锅炉NOx排放量建模变量选择方法，通过变量选择是否准确影响模型的准确度和泛化能力。针对变量选择的问题，在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法，引入最大信息系数改进原有的变量选择方法，并用标称模型的实验数据集验证了本方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN109933884B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910175910.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法，包括SCR脱硝系统机理模型的建立、逆模型的训练以及基于逆模型的前馈控制器的应用；SCR脱硝系统机理模型的建立包括：基于Langmuir‑Hinshelwood机理和Eley‑Rideal机理，建立了SCR脱硝系统的模型；通过分析现场真实数据，运用粒子群或遗传算法寻优获取机理模型的最佳参数，此模型基本可以代表真实系统；逆模型的训练包括：基于已经构造的准确的SCR脱硝系统的机理模型，给予输入端一组随机数，设置尽可能长的仿真时间，产生模型的随机输出；利用产生的随机数据，运用NARX神经网络进行逆模型的训练；基于逆模型的前馈控制器的应用包括：利用已经产生的逆模型，结合燃煤机组原本的串级PID控制系统，构成SCR脱硝逆控制系统。
-
公开(公告)号：CN109933884A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910175910.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法，包括SCR脱硝系统机理模型的建立、逆模型的训练以及基于逆模型的前馈控制器的应用；SCR脱硝系统机理模型的建立包括：基于Langmuir-Hinshelwood机理和Eley-Rideal机理，建立了SCR脱硝系统的模型；通过分析现场真实数据，运用粒子群或遗传算法寻优获取机理模型的最佳参数，此模型基本可以代表真实系统；逆模型的训练包括：基于已经构造的准确的SCR脱硝系统的机理模型，给予输入端一组随机数，设置尽可能长的仿真时间，产生模型的随机输出；利用产生的随机数据，运用NARX神经网络进行逆模型的训练；基于逆模型的前馈控制器的应用包括：利用已经产生的逆模型，结合燃煤机组原本的串级PID控制系统，构成SCR脱硝逆控制系统。
-
公开(公告)号：CN208705704U
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201821562484.9
申请日：2018-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开一种多功能控制器电路，包括中心控制芯片、输入信号端、输出信号端以及通信触摸屏，中心控制芯片采用STM32系列芯片，包括有供电电路与下载程序电路，其分别连接有输入电路和输出电路，所述输入电路包括输入信号电路、输入显示电路与输入驱动电路SN74HC541DW，所述输出电路包括输出信号电路、输出显示电路以及输出驱动电路SN74HC541DW，所述中心控制芯片与通信触摸屏之间通过通信电路连通。有益效果：大幅简化了传统复杂的控制器电路，实现精简、节能以及易维护的特点；使用范围较广，适应多种电路控制，局限性较小，并且相比较传统控制器实现功能较多。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.031 seconds)
