一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法

    公开(公告)号:CN103996082A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410242072.7

    申请日:2014-06-03

    Abstract: 本发明公开了电力系统新能源发电太阳辐射强度预测领域的一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法,用以解决目前太阳辐射强度预测领域研究中存在的问题。该方法为:首先根据模型计算历史数据中各个时刻的云遮系数;其次,计算各个云层覆盖率下的云遮系数的随机分布及各个预测云量数据下云层覆盖率的随机分布;再次,基于双重模拟技术计算各个预测云量对应的云遮系数期望值及满足不同置信水平的云遮系数区间;最后,计算预测日各时刻有云天气下的太阳辐射强度期望值及满足不同置信水平的太阳辐射强度区间。针对云层变化导致的太阳辐射强度不确定的问题,本发明为太阳辐射强度预测进而为光伏发电功率预测提出了一种新的思路,且效果比较理想。

    基于WAMS的电力系统低频振荡协调阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN103311939B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310237927.2

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于WAMS的电力系统低频振荡协调阻尼控制方法,属于电力系统低频振荡分析和控制技术领域。该方法依据预处理后得到的功角曲线或者角速度曲线,采用分级聚类技术进行初始区域划分;采用基于Prony辨识算法进行系统的低频振荡模式辨识,对于产生的低频振荡模式属于地区振荡模式的各台强相关发电机,采用电力系统稳定器PSS来抑制地区振荡模式,对产生的低频振荡模式属于区间振荡模式的各台发电机,通过引入其它地区的广域信号,对辨识系统的降阶数学模型,进行控制器的设计,控制器参数采用LMI进行求取;本发明给出了低频振荡控制器设计的方法,在分区分层的控制方式下,实现了电力系统的协调阻尼控制。

    基于WAMS的电力系统低频振荡协调阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN103311939A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310237927.2

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于WAMS的电力系统低频振荡协调阻尼控制方法,属于电力系统低频振荡分析和控制技术领域。该方法依据预处理后得到的功角曲线或者角速度曲线,采用分级聚类技术进行初始区域划分;采用基于Prony辨识算法进行系统的低频振荡模式辨识,对于产生的低频振荡模式属于地区振荡模式的各台强相关发电机,采用电力系统稳定器PSS来抑制地区振荡模式,对产生的低频振荡模式属于区间振荡模式的各台发电机,通过引入其它地区的广域信号,对辨识系统的降阶数学模型,进行控制器的设计,控制器参数采用LMI进行求取;本发明给出了低频振荡控制器设计的方法,在分区分层的控制方式下,实现了电力系统的协调阻尼控制。

    一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法

    公开(公告)号:CN103996082B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201410242072.7

    申请日:2014-06-03

    Abstract: 本发明公开了电力系统新能源发电太阳辐射强度预测领域的一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法,用以解决目前太阳辐射强度预测领域研究中存在的问题。该方法为:首先根据模型计算历史数据中各个时刻的云遮系数;其次,计算各个云层覆盖率下的云遮系数的随机分布及各个预测云量数据下云层覆盖率的随机分布;再次,基于双重模拟技术计算各个预测云量对应的云遮系数期望值及满足不同置信水平的云遮系数区间;最后,计算预测日各时刻有云天气下的太阳辐射强度期望值及满足不同置信水平的太阳辐射强度区间。针对云层变化导致的太阳辐射强度不确定的问题,本发明为太阳辐射强度预测进而为光伏发电功率预测提出了一种新的思路,且效果比较理想。

    一种基于双重随机理论的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN105205544A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201410283701.0

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明公开了属于电力系统风电功率预测领域的一种基于双重随机理论的风电功率预测方法。该方法基于风电场风速预测系统或数值天气预报的预测风速、实际风速和实际风电功率的历史数据,首先确定各预测风速下实际风速的随机分布以及各实际风速下风电功率的随机分布,进而得到各预测风速下风电功率的双重随机分布。然后以预测目标日各时刻的预测风速作为输入,基于双重随机模拟技术计算预测日各时刻的风电功率期望值及区间。本发明的方法为风力发电功率预测提出了一种新的思路。

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