-
公开(公告)号：CN103808509A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410056641.9
申请日：2014-02-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的风机齿轮箱故障诊断方法。本发明通过研究风机齿轮箱的结构特点和故障类型，采用人工蜂群算法对LSSVM进行参数优化，并将之应用到风机齿轮箱故障诊断中。本发明方法采用的人工蜂群算法优化LSSVM可以很好地完成风机齿轮箱的故障诊断，识别率高，可靠性好。
Search Results
1
records
(took 0.037 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
