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公开(公告)号：CN118966663A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411025404.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种计及供需双侧耦合特性的园区综合能源系统的调度方法，该方法包括：根据园区综合能源系统的能源供需平衡关系和供需双侧能量枢纽间设备的耦合特性，构建计及综合需求响应激励机制的供需双侧能源耦合模型；基于用户的用能负荷概率分布函数，采用拉丁超立方抽样法和同步回代法获取用能负荷的多个场景以及各场景的概率；基于各场景的概率，在综合能源服务商的日运行收益不低于临界值的前提下，以风电出力和光伏出力预测值的不确定度最大为上层目标，以用户日运行成本最小为下层目标，构建园区综合能源系统的双层优化调度模型，并求解，获得园区综合能源系统的调度策略。本发明可提升调度决策的准确性。
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公开(公告)号：CN119514989A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411657586.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统规划优化方法及计算设备，方法包括：获取综合能源系统中的各类设备参数、负荷需求数据、能源价格，以综合能源系统的年总成本最低为第一目标、综合能效最高为第二目标，来构建综合能源系统的规划优化模型，其中，年总成本包含年投资成本、购能成本、年运维成本、阶梯碳交易成本、弃风弃光惩罚成本，综合能效用于表示综合能源系统中的各类设备的能源供给总量与各类设备的能源消耗总量的比值；利用模拟退火混沌粒子群互补算法，对规划优化模型进行求解，以得到最优解，基于最优解确定综合能源系统中各类设备的最优容量配置。本发明能实现在满足系统负荷需求的前提下，合理规划出综合能源系统中各类设备的最优容量配置。
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公开(公告)号：CN112132347B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202011016983.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法，包括步骤：采用变分模态分解方法，将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量；确定各子模态分量对应的输入变量；将输入变量输入电力负荷预测模型中，得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN116822699A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310429973.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种确定加氢站选址的方法、计算设备及存储介质。其中确定加氢站选址的方法包括：至少基于交通网络中各节点及连接各节点的路径，构建加氢站选址的双层模型，其中，至少基于路径的交通流量是否被捕获、路径被选择的可能性、路径的交通流量，生成上层模型，且上层模型以被捕获的交通流量最大化为目标；至少基于交通网络中各路径被选择的可能性及成本，生成下层模型，且下层模型以路径被选择时客户获得加氢服务的可能性最大化为目标；基于库恩塔克条件，将双层模型转化为单层规划模型；对交通流量进行确定性约束，得到加氢站选址模型；结合各路径的交通流量和氢动力车辆出行的实际成本，求解加氢站选址模型，得到加氢站的选址结果。
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公开(公告)号：CN114662319A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210307772.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及数据中心的主动配电网规划模型构建方法，包括：获取基础参数；利用二阶段随机优化方法建立计及数据中心的主动配电网规划模型；将基础参数代入模型中，以主动配电网投资运营成本最小的同时提高可再生能源利用率以及较少碳排放量为目标，采用改进的群搜索优化算法对所述模型进行求解，输出改造线路所选型号、智能电表的安装位置、风电机组的安装位置、数据中心各时段服务器开机数量、数据中心内部时间维度任务迁移量、配网的购电量、风电机组实际出力、储能充电功率以及储能放电功率的方案。本发明考虑数据中心时间维度可转移负荷和配备的储能设备灵活充放电性，可有效降低主动配电网规划成本，促进分布式能源消纳，减少碳排放。
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公开(公告)号：CN108988325B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810761483.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源和电动汽车接入的配电网规划方法，包括：基于DG机组扩容的投资成本及运营成本、变电站扩容的投资固定成本及投资可变成本、线路扩容的投资固定成本及投资可变成本、主网购电成本、系统缺电成本、电容器投资成本，构建配电网规划模型的目标函数；基于系统潮流平衡约束、线路约束、变电站约束、分布式电源DG装机约束、电容器约束、电动汽车PEV充电约束、系统备用约束、电压约束与预算约束，确定变电站、分布式电源、无功补偿电容器及线路的最优升级容量，得到待检验的升级计划集合；以及基于待检验的升级计划集合，使用预定算法确定最优升级计划及最优升级计划实施时间。
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公开(公告)号：CN110210729A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910415061.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力客户黏性计算方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：获取用于评价电力客户黏性的多个指标，所述多个指标包括准则层指标和位于所述准则层指标下层的方案层指标，所述方案层指标具有相应的评价结果；分别计算所述准则层指标和所述方案层指标的权重；根据所述准则层指标和所述方案层指标的权重，得到所述方案层指标的总权重；根据所述方案层指标的评价结果构建评价结果矩阵；根据所述评价结果矩阵和所述方案层指标的总权重得到加权规范化矩阵；根据加权规范化矩阵采用优劣解距离方法计算所述电力客户的黏性。本发明还公开了对应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110110897A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910289594.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同储能运行策略的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：S1、建立一个能量中心模型；S2、通过能量中心模型分别得到能量中心内的能量流方程，能量流方程包括电力系统方程、热力系统方程、供冷系统方程；S3、分别制定电池储能系统的平衡负荷运行策略和结合峰谷运行策略；S4、分别对综合能源系统中的供冷系统、供热系统、供电系统进行规划；S5、建立综合能源系统的优化模型，优化模型包括年度总成本和约束条件；S6、采用遗传算法对综合能源系统的优化模型进行计算并求解。
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公开(公告)号：CN110084410A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910290071.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种污水再利用型综合能源系统运行优化方法，包括如下步骤：S1、构建污水再利用型综合能源系统架构；S2、构建污水再利用型综合能源系统运行模型；S21、建立目标函数，建立成本最小化函数：S3、模型的约束；S31、设备运行约束包括S311、沼气燃机约束；S312、污水源热泵约束，S313、储能运行约束；S32、能量供需传输约束包括S321、电负荷供需平衡约束，S322、能量单元的出力/传输容量约束：S323、线路单向传递约束；S4、模型的优化算法运用智能粒子群算法，并运用pareto最优算法对多目标规划问题进行寻优，以实现模型的更优求解。
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公开(公告)号：CN109146117A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810619948.3
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧资源的区域多能源系统运行优化方法，适于在计算设备中执行，方法包括：构建考虑需求侧资源的多个目标函数及约束条件，其中，目标函数包括系统总成本函数、系统总排放函数以及系统的减弃效益函数，约束条件至少包括系统功率平衡约束和需求侧可响应负荷约束；基于约束条件，确定各目标函数的取值域；基于各目标函数的取值域，使用约束法对多个目标函数进行优化，得到帕累托最优前沿；使用模糊满意度决策法从帕累托最优前沿中确定最优解。
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