公开(公告)号：CN119695846A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411611001.X

申请日：2024-11-12

Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 ,  绩元(上海)数据科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 付雪姣 ,  王枭枭 ,  吴林林 ,  张扬帆 ,  王耀函 ,  王正宇 ,  韩学宁 ,  卢继武

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种基于时间序列分解的新能源功率预测方法及装置，该方法包括：获取目标新能源的原始时间序列；对所述原始时间序列进行时域分解，得到趋势项、季节项和残差项，对所述残差项进行频域分解，得到模态特征；基于所述趋势项和季节项进行特征筛选，得到目标特征数据；应用所述目标特征数据、模态特征和预设的功率预测模型，确定所述目标新能源的功率预测结果，所述预设的功率预测模型是基于批量历史原始时间序列及其各自对应的实际功率对双向长短期记忆网络模型预先训练得到的。本申请能够在保证风光的功率预测的效率的基础上，提高风光的功率预测的可靠性。