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公开(公告)号:CN118395859A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410518826.0
申请日:2024-04-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G16C60/00 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CTGAN网络的油茶树固有频率数据增强方法,包括:建立简化的油茶树三自由度质量‑弹簧‑阻尼模型,构建并求解油茶树受迫振动微分方程;采集多组油茶树尺寸参数和固有频率数据,构建原始真实数据集;将原始真实数据集输入构建的改进CTGAN网络,通过最小化原始真实数据集与合成数据集之间的皮尔逊相关系数绝对差得到最优的改进CTGAN网络,再训练该最优的改进CTGAN网络生成多组合成数据;使用统计学方法对合成数据的质量进行评估;开发机器学习模型对合成数据进行回归预测。本发明将有限的原始训练样本进行扩充,生成满足真实数据分布的新样本,以满足机器学习模型对数据样本的要求。
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公开(公告)号:CN118365669A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410518825.6
申请日:2024-04-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑D图像分割的香蕉果梳三维参数提取方法,结合深度图像和彩色图像,对香蕉果梳进行多目标果指分割,获取每根果指的深度图像并转换为点云进行弧长和宽度参数提取,构建回归模型估测体积与重量参数。本发明能够有效提取形状复杂的香蕉果梳的三维参数,为香蕉果梳的果品分选提供数据基础。
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