公开(公告)号：CN110987909A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911102806.0

申请日：2019-11-12

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 ,  唐宗 ,  彭丽梅 ,  赵理 ,  周悟

IPC: G01N21/74 ,  G01N21/72 ,  G01N21/64 ,  G01N27/26

Abstract: 本发明公开了一种耕地土壤重金属的空间分布及来源解析方法及装置，其中，所述方法包括：基于GPS定位均匀选择对应区域进行耕地土壤样品采样，获取耕地土壤样品采样；对所述耕地土壤样品采样进行数据提取处理，获取提取数据，所述提取数据包括重金属浓度数据和土壤PH值数据，所述重金属包括Cd、Hg、Pb、Cr和As；基于所述提取数据对耕地土壤进行重金属的空间分布及来源解析处理，获取耕地土壤中重金属的空间分布特征以及来源相关性。在本发明实施例中，可以得到各种金属耕地土壤重金属空间模拟图基本符合实际空间分布；对耕地土壤重金属源及其贡献进行定量解析，为土壤重金属源头识别控制提供了有效理论依据。

公开(公告)号：CN109299779A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201810890341.9

申请日：2018-08-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 ,  刘振华 ,  赵理 ,  周悟

IPC: G06N3/02 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种用于重金属汞含量预测的GA-BP神经网络模型的训练方法及终端设备，其中所述方法包括：对样本土壤进行光谱反射率处理，获得处理后的样本土壤的光谱反射率曲线；根据所述样本土壤含汞量的样本数据集和所述处理后的样本土壤的光谱反射率曲线进行特征波段选取处理，获得样本土壤的特征波段；构建BP神经网络模型；采用遗传算法对BP神经网络进行训练。在本发明实施例中，通过遗传算法对BP神经网络模型的训练，使得GA-BP神经网络模型在土壤的汞含量的预测上更有效和更准确。

公开(公告)号：CN108629287A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810311965.0

申请日：2018-04-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 ,  周悟 ,  宋英强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种遥感影像地物分类方法，该遥感影像地物分类方法通过对原始高分辨率遥感影像的处理，将遥感影像分割成最佳尺度的地物碎片，基于CART算法抽取训练样本并生成决策树对地物碎片进行分类，最终生成地物分类遥感影像。基于本发明提供的遥感影像地物分类方法生成的地物分类遥感影像精度较高，具有良好的实用性。