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公开(公告)号:CN106646253A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611115540.X
申请日:2016-12-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 本发明涉及一种在线辨识电池内部参数的方法,在标准等效电路一阶RC模型基础上,利用电池输入输出数据,构造线性神经网络,以复合脉冲测试中的电流和电压数据作为训练集,利用神经网络参数辨识方法对等效电路模型进行参数辨识。本发明方便、快捷地在线辨识动力蓄电池各参数,为电池电量估计提供了模型参数,有利于提高电池管理系统控制效果、充分发挥蓄电池的性能和延长蓄电池的循环寿命。