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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414610A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910702143.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果园土壤聚类系统及方法，该系统包括：依次连接的数据采集节点、数据传输网关、数据存储模块、数据处理模块和建模聚类模块；数据采集节点包括：电源模块和分别与电源模块电连接的处理器、传感器及通信模块；处理器分别与传感器、通信模块连接；通信模块通过所述数据传输网关将数据发送给所述数据存储模块；数据处理模块，用于将所述数据存储模块存储的数据进行预处理；建模聚类模块，根据机器学习算法中的K-means聚类对预处理后的数据进行建模并聚类。该系统可对果园土壤类型进行聚类，让用户清楚的了解土壤的类型，有利于果园分块管理，能有效提高果园灌溉系统的效率，从而针对不同的土壤采取不同的灌溉方法。
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公开(公告)号：CN111783253A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010700476.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的风送式喷雾机结构参数优化设计方法，包括：S1：根据风送式喷雾机的几何模型，建立三维仿真模型；S2：读取建立好的三维仿真模型，进行网格划分；S3：对风送式喷雾机进行数值模拟，根据风送式喷雾机实测的进口速度或进口压力设置相应的仿真边界条件进行仿真计算，得到风送式喷雾机的各种云图以及风机的性能参数；S4：根据得到的云图及风机的性能参数，分析得到合理的结构参数变化范围，继续改变结构参数进行仿真模拟，最终根据仿真计算的结果与预期设计指标接近或者达到时，完成风送式喷雾机结构参数优化设计。本发明能够根据实际的需求实现对风送式喷雾机的结构优化设计，提升风送式喷雾机的工作效率。
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公开(公告)号：CN109272045A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811120209.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和迁移学习的水果图像分类方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，经预处理后再结合SMOTE算法进行数据增强；将数据增强后的图像的像素点进行BN批量归一化操作，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于神经网络和迁移学习的水果图像分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法可解决对输入的任意尺寸图像进行分类，该方法依赖基于神经网络和迁移学习的水果图像分类模型，提高识别和分类效率，降低大量时间成本，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110414610B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910702143.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果园土壤聚类系统及方法，该系统包括：依次连接的数据采集节点、数据传输网关、数据存储模块、数据处理模块和建模聚类模块；数据采集节点包括：电源模块和分别与电源模块电连接的处理器、传感器及通信模块；处理器分别与传感器、通信模块连接；通信模块通过所述数据传输网关将数据发送给所述数据存储模块；数据处理模块，用于将所述数据存储模块存储的数据进行预处理；建模聚类模块，根据机器学习算法中的K‑means聚类对预处理后的数据进行建模并聚类。该系统可对果园土壤类型进行聚类，让用户清楚的了解土壤的类型，有利于果园分块管理，能有效提高果园灌溉系统的效率，从而针对不同的土壤采取不同的灌溉方法。
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公开(公告)号：CN110135371A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910419761.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，对预处理后的图像进行数据增强；将数据增强后的图像进行Mixup算法处理，建立样本之间的线性关系；对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法解决了传统数据增强方法过于依赖原始图像和对抗性样本泛化性不足的局限性，采用基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，提高了识别效率，降低了过拟合现象，鲁棒性强。
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