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发明公开
基于机器学习预测非金属材料催化过硫酸盐降解污染物的速率常数的模型及应用审中-实审

公开(公告)号：CN119296680A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411115253.3

申请日：2024-08-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 银仁莉 , 黎镇杰 , 李晶 , 黎华寿 , 秦俊豪 , 仇荣亮

IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/80

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习预测非金属材料催化过硫酸盐降解污染物的速率常数的模型及应用，本发明综合采用简单和复杂集成学习机器学习模型针对非金属材料催化过硫酸盐对污染物的降解速率进行模型构建，并分别计算不同模型评价指标，根据R2和RMSE值选取性能表现最优的模型作为污染物迁移转化预测最终模型，该模型能够实现对污染物降解速率的快速预测，模型效果较好。

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