-
公开(公告)号：CN102829938A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210313854.6
申请日：2012-08-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种检测高压电气设备SF6气体泄漏的方法，包括以下步骤：S1在待测区域的一侧放置激光发生装置和激光吸收装置，另一侧放置地物目标；S2激光发生装置在激光发生装置在10ms之内连续发发射两束激光，两束激光的波长分别为SF6气体的吸收峰值波长和吸收谷值波长，记录两束激光的发射功率；S3两束激光到达地物目标，被地物目标反射后折回，被激光吸收装置接收，经去噪声和信号处理后，得到两束激光的接收功率；S4计算待测区域的SF6气体浓度。本发明还公开了实现上述方法的装置。本发明测试精度高；现场设备无需断电，节约成本，还具有环保性特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103310389A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310214589.0
申请日：2013-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明是一种基于故障模式与故障树建立的架空输电线路故障检修方法。包括以下步骤：1）熟悉架空输电线路系统结构，制定架空输电线路故障模式分析表；2）根据故障模式分析表建立架空输电线路故障树分析模型；3）专业技术人员在巡线以及通过在线监测装置观测到架空输电线路故障时，根据步骤2）中建立的架空输电线路故障树分析模型快速找到该故障发生的故障模式及故障发生的原因；4）根据架空输电线路故障树分析模型分析得出的故障模式的输出结果查找步骤1）中建立的故障模式分析表，制定故障检修策略；5）根据故障检修策略制定架空输电线路故障检修表单。本发明通过建立架空输电线路故障模式分析表与故障树分析模型，可以在设备发生故障时快速定位故障发生的具体部件，找到故障原因，制定全面而迅速的检修策略。
-
公开(公告)号：CN110443413B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910664566.7
申请日：2019-07-23
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网物资有限公司 , 贵州电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电力物资需求模型的构建方法，包括：S1，获取电力物资全过程数据；S2，利用S1中获取的电力物资全过程数据，采用最小二乘支持向量机、回声状态网络及正则化极限学习机相结合的方式，构建形成多层级综合电力物资需求的预测模型，包括：S21，建立样本数据库；S22，采用最小二乘支持向量机对电力物资需求进行预测；S23，采用回声状态网络对电力物资需求进行预测；S24，采用正则化极限学习机对电力物资需求进行预测；S25，综合上述预测结果加权得到电力物资需求最终预测结果。同时提供了一种电力物资需求预测系统，该系统包括由上述方法构建的电力物资需求模型。本发明有效提高电网公司物资管理的前瞻性，为企业提取统筹资源创造有利条件，在确保电网运行可靠性支撑的同时降低电网企业的运行成本。
-
公开(公告)号：CN110443413A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910664566.7
申请日：2019-07-23
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网物资有限公司 , 贵州电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电力物资需求模型的构建方法，包括：S1，获取电力物资全过程数据；S2，利用S1中获取的电力物资全过程数据，采用最小二乘支持向量机、回声状态网络及正则化极限学习机相结合的方式，构建形成多层级综合电力物资需求的预测模型，包括：S21，建立样本数据库；S22，采用最小二乘支持向量机对电力物资需求进行预测；S23，采用回声状态网络对电力物资需求进行预测；S24，采用正则化极限学习机对电力物资需求进行预测；S25，综合上述预测结果加权得到电力物资需求最终预测结果。同时提供了一种电力物资需求预测系统，该系统包括由上述方法构建的电力物资需求模型。本发明有效提高电网公司物资管理的前瞻性，为企业提取统筹资源创造有利条件，在确保电网运行可靠性支撑的同时降低电网企业的运行成本。
-
公开(公告)号：CN103310389B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310214589.0
申请日：2013-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明是一种基于故障模式与故障树建立的架空输电线路故障检修方法。包括以下步骤：1）熟悉架空输电线路系统结构，制定架空输电线路故障模式分析表；2）根据故障模式分析表建立架空输电线路故障树分析模型；3）专业技术人员在巡线以及通过在线监测装置观测到架空输电线路故障时，根据步骤2）中建立的架空输电线路故障树分析模型快速找到该故障发生的故障模式及故障发生的原因；4）根据架空输电线路故障树分析模型分析得出的故障模式的输出结果查找步骤1）中建立的故障模式分析表，制定故障检修策略；5）根据故障检修策略制定架空输电线路故障检修表单。本发明通过建立架空输电线路故障模式分析表与故障树分析模型，可以在设备发生故障时快速定位故障发生的具体部件，找到故障原因，制定全面而迅速的检修策略。
-
公开(公告)号：CN202748206U
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201220435832.2
申请日：2012-08-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种检测高压电气设备SF6气体泄漏系统，包括激光发生装置、激光吸收装置、地物目标、回波信号提取装置和信号处理装置；激光发生装置和激光吸收装置位于待测区域的一侧，地物目标位于待测区域的另一侧，其中激光发生装置、激光吸收装置与地物目标的距离相同；回波信号提取装置、信号处理装置分别与激光吸收装置连接。本实用新型测试精度高；现场设备无需断电，节约成本，还具有环保性特点。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.02 seconds)
