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公开(公告)号：CN100568271C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200710032662.7
申请日：2007-12-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种腐蚀深度的混沌预测方法，基于混沌对腐蚀时间序列的极端敏感性，采用相空间重构技术，恢复及再现腐蚀数据的混沌动力学特征，并计算出在腐蚀相空间中能反映腐蚀轨迹发散指数的最大李雅谱诺夫(Lyapunov)指数，从而建立起基于腐蚀时间序列的最大Lyapunov指数预测模型，对腐蚀深度的进一步发展进行预测。本发明提供的方法容易实现，预测精度能满足工程应用，能针对不同腐蚀系统的腐蚀时间序列进行预测分析。
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公开(公告)号：CN101187991A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710032662.7
申请日：2007-12-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种腐蚀深度的混沌预测方法，基于混沌对腐蚀时间序列的极端敏感性，采用相空间重构技术，恢复及再现腐蚀数据的混沌动力学特征，并计算出在腐蚀相空间中能反映腐蚀轨迹发散指数的最大李雅谱诺夫(Lyapunov)指数，从而建立起基于腐蚀时间序列的最大Lyapunov指数预测模型，对腐蚀深度的进一步发展进行预测。本发明提供的方法容易实现，预测精度能满足工程应用，能针对不同腐蚀系统的腐蚀时间序列进行预测分析。
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公开(公告)号：CN101187593A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710032661.2
申请日：2007-12-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫(Kolmogorov)熵诊断的方法，基于混沌对系统初始条件的敏感依赖性和相空间轨道的稠密性，通过研究系统故障所引起的吸引子结构的动态变化，依靠混沌特征量—Kolmogorov熵对系统状态变化的敏感性，来实现故障准确定位。采用小波包滤波和Kolmogorov熵诊断相结合的技术，先对原始振动数据进行小波包滤波，再对滤波后的数据赋值给一个时间序列，然后提取该时间序列的混沌特征量—Kolmogorov熵来进行故障定位。本发明算法简单，容易实现，可以有效克服采样过程中出现的噪声干扰，计算精度比较高，这些良好的性能大大增加了它的应用范围。
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