-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399158A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810112653.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法，基于整个文本的依存树分析结果，选择包含该给定属性的最小子树部分，把这部分子句作为该属性的上下文信息的表示；然后利用两个双向门限循环单元来对句子的上下文和属性的上下文进行建模，得到两个固定大小的特征表示矩阵，接下来则利用注意力机制来获取文本和特定属性的特征表示，最后利用多层感知机进行特定属性的情感极性分类。本发明提出的分类方法能够针对同一文本中的不同属性抽取不同的属性特征信息，分类准确率高。
-
公开(公告)号：CN107169035A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710257132.6
申请日：2017-04-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种混合长短期记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法，通过充分结合双向长短期记忆网络在学习文本的上下文信息方面的优势以及卷积神经网络在学习文本局部特征方面的优势，利用双向长短期记忆网络学习词的上下文信息后，再通过卷积神经网络进一步学习提取上下文信息的词向量的局部特征，接着再利用双向长短期记忆网络学习这些局部特征的上下文，形成固定维度的输出，最后通过一个多层感知器进行分类输出。可以进一步提高模型分类的准确率，并具有较好的通用性，在测试的多个语料库上都取得了很好的效果。
-
公开(公告)号：CN108399158B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810112653.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法，基于整个文本的依存树分析结果，选择包含给定属性的最小子树部分，把这部分子句作为该属性的上下文信息的表示；然后利用两个双向门限循环单元来对句子的上下文和属性的上下文进行建模，得到两个固定大小的特征表示矩阵，接下来则利用注意力机制来获取文本和特定属性的特征表示，最后利用多层感知机进行特定属性的情感极性分类。本发明提出的分类方法能够针对同一文本中的不同属性抽取不同的属性特征信息，分类准确率高。
-
公开(公告)号：CN107169035B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710257132.6
申请日：2017-04-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种混合长短期记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法，通过充分结合双向长短期记忆网络在学习文本的上下文信息方面的优势以及卷积神经网络在学习文本局部特征方面的优势，利用双向长短期记忆网络学习词的上下文信息后，再通过卷积神经网络进一步学习提取上下文信息的词向量的局部特征，接着再利用双向长短期记忆网络学习这些局部特征的上下文，形成固定维度的输出，最后通过一个多层感知器进行分类输出。可以进一步提高模型分类的准确率，并具有较好的通用性，在测试的多个语料库上都取得了很好的效果。
-
公开(公告)号：CN106982411A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710164635.9
申请日：2017-03-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI探针数据的实时客流统计方法，步骤包括S1、在一天的时间内，实时收集店铺的WIFI探针数据，并将WIFI探针数据存储于服务器中，且服务器对WIFI探针数据进行统计；S2、服务器对WIFI探针数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的mac地址；S3、服务器对筛选后留下的mac地址进行统计，相应的mac地址数量就为得到客流人数的数量；在客流人数中，若在今天之前的时间里没有被记录为客流人数的mac地址，则把此mac地址记为进店人数，并统计进店人数的数量；S4、在一天结束的时候，服务器对客流人数和进店人数的数据进行持久化存储。本发明能够准确统计商铺的流动人群，具有实时性高、计算速度快、统计精确等优点。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.035 seconds)
