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公开(公告)号：CN114640643A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210158610.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L51/043 , H04L51/52 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于群体智能的信息跨社群传播最大化方法及系统，包括以下步骤：对信息进行分析，获取待传播信息；构建信息传播模型，所述信息传播模型设定网络节点；将信息传播模型中社交网络进行划分，形成不同社群；根据网络节点的激活状态将待传播信息在不同社群进行传播；通过优化器对社群信息进行更新，根据更新后的社群信息完成信息传播；本发明首先运用独立级联模型来描述信息的传播；然后在现有的影响力最大化问题综合考虑社群多样性的影响，得到多目标优化的影响力最大化问题；接着通过目标加权将多目标优化问题转化为单目标优化问题；最后采用一种高效的演化分治算法来求解发生在大规模社交网络上的信息跨社群传播最大化问题。
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公开(公告)号：CN114363464B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111658983.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种遏制诈骗信息传播的方法，包括以下步骤：对网络信息进行分析，获取诈骗信息；根据诈骗信息构建诈骗信息传播网络模型；获取反诈骗社会资源，所述反诈骗社会资源包括免疫资源、防护资源、恢复资源；对所述反诈骗社会资源进行优化，得到第一优先级资源、第二优先级资源、第三优先级资源；将第一优先级资源、第二优先级资源、第三优先级资源通过诈骗信息传播网络模型进行节点通知，进而遏制诈骗信息传播；本发明引入了资源优先级的概念对解空间进行预处理，缩小检索范围，提高检索效率；借助层次学习增加了解空间搜索中的多样性，避免陷入早熟，提升群体智能算法的性能，更高效地解决网络诈骗信息传播遏制问题。
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公开(公告)号：CN114363464A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111658983.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种遏制诈骗信息传播的方法，包括以下步骤：对网络信息进行分析，获取诈骗信息；根据诈骗信息构建诈骗信息传播网络模型；获取反诈骗社会资源，所述反诈骗社会资源包括免疫资源、防护资源、恢复资源；对所述反诈骗社会资源进行优化，得到第一优先级资源、第二优先级资源、第三优先级资源；将第一优先级资源、第二优先级资源、第三优先级资源通过诈骗信息传播网络模型进行节点通知，进而遏制诈骗信息传播；本发明引入了资源优先级的概念对解空间进行预处理，缩小检索范围，提高检索效率；借助层次学习增加了解空间搜索中的多样性，避免陷入早熟，提升群体智能算法的性能，更高效地解决网络诈骗信息传播遏制问题。
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