基于改进的蒙特卡洛树搜索的微电网在线调度方法及装置

    公开(公告)号:CN117713050A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311560412.6

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的蒙特卡洛树搜索的微电网在线调度方法及装置,属于电力系统技术领域。其中方法包括:获取微电网在线调度的数学模型,并将数学模型描述为马尔科夫决策过程;利用贝尔曼方程将马尔科夫决策过程中的多时段优化问题分阶段解耦为单时段子问题;通过决策空间缩减技术和决策优先选择准则对蒙特卡洛树搜索算法进行改进,并通过改进后的蒙特卡洛树搜索算法进行求解。本发明首次提出基于MCTS的微电网在线调度方法,并运用决策空间缩减技术和决策优先选择准则对MCTS进行改进,在有效提高微电网在线调度问题决策效率的同时保证决策精度。

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