公开(公告)号：CN113783810A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111072347.3

申请日：2021-09-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈真 ,  章秀银 ,  唐杰 ,  钟骏城

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助室内通信的信道估计方法、装置及介质，属于无线通信技术领域。对于资源受限的室内场景，在散射体数目增加的情况下，相比于传统基于数学的统计方法，基于深度学习的方法不依赖于假设的统计模型，能更准确地进行信道估计。利用准确的信道状态信息，IRS辅助的Massive MIMO系统能够通过调整IRS的相移来控制无源波束形成，提高接收信号功率，抑制干扰，实现高波束形成增益。相比于已有的基于深度学习的信道估计方法，该方案考虑到了IRS辅助系统场景，更具有实际意义，从而为IRS辅助的Massive MIMO系统在实际中的部署提供了指导。

公开(公告)号：CN113783810B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202111072347.3

申请日：2021-09-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈真 ,  章秀银 ,  唐杰 ,  钟骏城

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助室内通信的信道估计方法、装置及介质，属于无线通信技术领域。对于资源受限的室内场景，在散射体数目增加的情况下，相比于传统基于数学的统计方法，基于深度学习的方法不依赖于假设的统计模型，能更准确地进行信道估计。利用准确的信道状态信息，IRS辅助的Massive MIMO系统能够通过调整IRS的相移来控制无源波束形成，提高接收信号功率，抑制干扰，实现高波束形成增益。相比于已有的基于深度学习的信道估计方法，该方案考虑到了IRS辅助系统场景，更具有实际意义，从而为IRS辅助的Massive MIMO系统在实际中的部署提供了指导。