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公开(公告)号：CN115955656A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211591237.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式传感器目标定位方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取传感器的节点信息；采用含自适应通信间隔调整机制的双向学习粒子群优化框架和外部学习粒子更新策略，对节点信息进行优化处理：每个节点进行一次或多次的内部学习；邻居节点互相通信，且传递当前种群解；对节点进行一次外部学习；如果种群收敛，则结束优化；否则，根据适应值的变化自适应地调整通信间隔，并继续进行下一轮的学习。本发明通过分布式粒子群优化框架和外部学习策略，将粒子群优化算法应用在分布式优化问题中，平衡种群探索性和系统共识性，有效地提升了算法的优化表现，又保证了系统的共识性。本发明可广泛应用于无线传感器网络目标定位技术领域。
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