基于强化学习的文本审核方法和文本审核系统

    公开(公告)号:CN115719060A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211434095.9

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的文本审核方法和文本审核系统,其中,基于强化学习的文本审核方法,应用于文本审核系统,文本审核系统包括编码器、动作选择器、解码器和评价器,方法通过编码器根据目标文本序列得到编码向量,使动作选择器对编码向量进行神经网络变换处理,得到纠错动作信息,动作选择器中神经网络通过强化学习所得,解码器根据纠错动作信息对错误文本序列进行纠错处理,根据评价器得到的F1分数更新强化学习的奖励值,进而在通过动作选择器得到目标文本序列的纠错动作信息的同时,利用强化学习训练使得动作选择器能获取更为精准的纠错动作信息,使得文本审核方法识别各类文本错误,提高文本审核方法的实践效果和泛化性能。

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