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公开(公告)号:CN117093688A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311024993.1
申请日:2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种问答方法、问答装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,通过获取问题数据,基于问题数据对多个预设的候选回答动作进行动作选取,得到目标回答动作,执行目标回答动作,得到与问题数据匹配的初始答案数据,将初始答案数据发送给预设对象,并接收预设对象根据初始答案数据反馈的第一动作评分数据,通过预设强化学习网络对目标回答动作进行动作评分,得到第二动作评分数据,根据第一动作评分数据和第二动作评分数据调整目标回答动作,得到目标答案数据,能够提高生成答案的准确性。
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公开(公告)号:CN116187347A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211586370.9
申请日:2022-12-09
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质,通过构建表格问答模型,对所述表格问答模型进行初始化,得到初始表格问答模型;获取预训练数据集,根据所述预训练数据集对所述初始表格问答模型进行预训练,得到一阶表格问答模型;基于不同答案的生成方式获取对应的微调训练样本表格,根据所述微调训练样本表格对所述一阶表格问答模型进行微调训练,得到二阶表格问答模型;对所述二阶表格问答模型输入查询语句,得到对应答案并输出。在传统预训练机制的基础上,增加了针对不同答案生成方式的微调训练,不依赖大规模标注语料,减少了标注语料需要耗费的大量精力并且能够提高输出答案的准确率。
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