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公开(公告)号：CN115906441A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211381599.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种凝汽器背压评价方法，包括以下步骤：获取电厂机组不同凝汽器的进口水温和凝汽器的进出口水温端差值，计算出为凝汽器循环水入口温度应达值tW1、凝汽器循环水温升应达值△tW和凝汽器端差应达值δt；根据公式tS=tW1+△tW+δt，得出凝汽器循环水入口温度应达值tS；根据公式求得凝汽器背压；将tS代入公式，可得凝汽器背压目标值P0；将低压缸排汽温度实际值代入步骤五公式，可得凝汽器背压运行值P1；比较P0和P1，根据偏离情况，对凝汽器运行背压进行评价。本发明利用数理模型建立凝汽器背压目标值，可以有效评估凝汽器的运行状态，为运行人员提供客观指导意见，也为凝汽器故障诊断提供理论依据。
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公开(公告)号：CN115791227A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211365179.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种计算低压缸排汽特性的系统及方法，包括锅炉、回热系统、给水泵汽轮机、凝结水泵、凝结水流量测量装置、高压缸、中压缸、低压缸，所述回热系统包括高压加热器系统和低压加热器系统。本发明无需延长膨胀线，以凝结水流量为基准，通过加装7、8号低加疏水流量装置，测量出进入8号低压加热器及进入凝汽器的疏水流量，二者之差即为8号低压加热器抽汽流量，再结合5号低压加热器、6号低压加热器的热平衡计算，可得到7号低压加热器的抽汽流量，从而能够方便、准确地计算出低压缸排汽流量及焓值等特性参数。
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公开(公告)号：CN119415885A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555442.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/40 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备故障分析技术领域，具体地公开了一种基于数据展示图的多设备故障分析评估系统，具体包括：故障数据获取处理模块：通过数据展示图获取电力设备的故障数据，并进行处理，计算故障评估值；故障程度高区域评估模块：将故障评估值与故障评估阈值进行比较，获取故障程度高区域。本发明通过在获取到分析子区域内的高程度故障设备之后，计算获取高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值，基于高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值计算故障评估值，将故障评估值与故障评估阈值进行比较，故障程度高区域，从而可以对故障程度高区域进行针对性地处理，更有针对性地进行巡检和维护，避免盲目巡检导致的资源浪费。
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公开(公告)号：CN111275335A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010066000.7
申请日：2020-01-20
Applicant: 华电莱州发电有限公司 , 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法及系统，包括：获取相关设备的历史运行数据作为模型的训练数据，并选择指标进行数据预处理；采用均值漂移算法构建工况划分模型，根据最优准则得到不同工况下的最优值；获取相关设备的实时运行数据作为测试数据，并选择指标进行数据预处理；基于训练数据的工况划分模型匹配测试数据的工况类别，得到优化值，即测试数据的寻优目标值。本发明提出通过聚类建模方法充分挖掘浆液循环泵设备的海量历史数据，建立高效实用的模型对浆液循环泵实时进行指标寻优及优，结果相对更加符合生产运行，更加合理、准确。
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公开(公告)号：CN119444177A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411523187.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及设备风险管控技术领域，具体公开了一种基于模型预测控制设备风险管控系统，包括数据采集处理模块、数据分析模块、模型构建预测模块以及分析调控模块，其中，数据采集处理模块用于收集设备运行状态信息，通过标准化处理和加权计算得出设备健康状况评分；数据分析模块则依据评分变化趋势区分线性与非线性特征信号；模型构建预测模块根据不同类型的信号选用相应算法建立预测模型，实现对未来设备健康状态的预测；分析调控模块基于预测结果，制定出合理的设备维护计划，并动态调整生产安排，本发明通过对设备状态进行连续监控和智能分析，能够有效预防故障发生，减少非计划停机事件的发生概率，最终达到提升生产安全性和经济效益的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417521A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411471117.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及推广管理技术领域，具体地公开了一种基于可视化模型的机组推广管理系统及方法，包括以下步骤：步骤一：将目标客户的已有机组与产品机组进行对比分析，获取目标客户的客户推广系数；步骤二：基于客户推广系数，判定该目标客户是否是推广对象，并生成客户判定信号；步骤三：基于推广信号，对目标客户已有机组中的匹配机组进行分析，获取匹配机组的机组推广系数；步骤四：基于多个目标客户的机组推广系数，分别对目标客户分配推广人员；本发明实施例通过精细化的客户分析、科学的推广潜力评估以及高效的资源配置，实现了产品推广的精准化和高效化，为企业提供了强有力的市场竞争优势。
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公开(公告)号：CN115752940A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211360317.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
IPC: G01M3/26
Abstract: 本发明公开了一种真空严密性评价的方法，包括S1、在机组稳定运行状态下进行真空严密性试验；S2、在相同机组运行状态下，再进行两次不同的严密性试验；所述严密性试验时采用空气漏入流量喷嘴，控制空气的漏入量。本发明通过真空容积、不凝结气体、真空泵出力修正，提出了低负荷时段真空严密性试验合格标准，弥补了现有的行业表准标准仅对80%以上负荷真空严密性评价的缺陷，且通过喷嘴空气漏入量试验，确定了真空严密性试验结果与空气漏入量的关系，可以对机组运行的安全性和经济性进行评估，科学制定真空系统查漏策略，同时，本方法实用性强、评价方法简洁，在调峰运行已成为常态的情况下能够为真空系统提供评价依据。
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公开(公告)号：CN115585701A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211361088.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种冷却塔填料在线清洗装置，包括塔体，塔体底部设有集水池，塔体内部在集水池上方位置安装有填料层，塔体内中部固定安装有冷却塔筒心，塔体内壁在填料层上方位置固定安装有一圈U型轨道，U型轨道上滑动安装有塔沿喷水机构，冷却塔筒心外沿滑动安装有塔心喷水机构，塔心喷水机构与塔沿喷水机构之间通过水管连通连接，塔心喷水机构还连通连接有高压上水软管，高压上水软管另一端连通连接有供水管件。塔沿喷水机构和塔心喷水机构能够绕着冷却塔筒心转动，从而能够对填料层进行喷水清洗，自动化程度高，降低了人工成本，提高了清洗的效率；本发明投资成本、人工成本、维护成本均较低，具有较大的推广价值。
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公开(公告)号：CN119357624A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411429679.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法，涉及设备特征数据比对提取领域，包括：对设备特征进行分层处理，筛选出影响设备性能的主要因素，构建层次化的决策树结构；对决策树结构进行特征聚类分析，将相似特征合并为特征组，基于特征组生成新的合成特征，并对决策树进行适应性结构调整；设定节点中特征的重要性初始权重，采用在线学习算法，根据实时数据反馈动态调整特征的重要性权重；获取待对比设备的设备实时运行数据，基于每个决策树的决策路径节点特征权重，选择最优特征数据比对方案；基于历史最优特征数据比对方案选择情况，对决策树冗余节点进行动态删除。
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公开(公告)号：CN119357583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396602.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于即时学习局部模型的设备故障检测方法，涉及设备故障检测领域，包括：实时监控设备的多维度数据，为不同的设备运行状态建立动态模糊边界；跟据每种运行状态下的特定故障类型，建立等数量的局部模型，基于模糊边界动态聚合多个局部模型，形成故障识别复合模型；基于复合模型的故障识别结果，通过分析设备运行实时数据，评估设备运行状态波动情况；当监测到设备主要运行状态波动不明显时，采用无监督的即时学习方法动态调整局部模型的故障检测灵敏度阈值；通过为每种设备运行状态下的特定故障类型建立局部模型，结合模糊边界动态划分与故障检测敏感度动态调整，有效解决了传统方法中灵敏度下降和漏检的问题。
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