基于自适应罗盘搜索算法的火电厂同步发电机励磁系统最优参数整定方法

    公开(公告)号:CN111181178A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010284233.4

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于ACS算法的火电厂SG励磁系统最优参数整定方法,具体实现步骤如下:首先,建立SG的优化模型;然后,将电网故障引起的频率偏差输入至配置有PSS的励磁系统中,经调节后输出励磁电压ufd;最后,将ufd反馈至SG中,进行下一次迭代。其中,PSS参数及励磁增益参数采用ACS算法进行整定。不断循环上述过程,直至算法收敛得到最优的整定参数。ACS算法有效解决了火电厂SG在实际应用中其PSS参数及励磁增益参数难以最优整定的问题,具有如下两个优势:第一,算法引入了基于探索方向的自适应序列,显著提高了全局搜索能力,避免了PSS参数及励磁增益参数陷入局部最优;第二,ACS算法采用单智能体搜索机制,使得算法能以更快的速度和更高的收敛稳定性逼近最优的PSS参数及励磁增益参数。

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