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公开(公告)号：CN112199812B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010832130.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法，该方法基于历史数据的用能趋势回归分析，实现了工业用户用能特性的历史规律特征提取，基于用户历史数据特征趋势，得到当前时刻未来一时段的预测负荷。本发明方法采用了最小均差计算评价方法和迭代计算方法，为提高预测的精度，算法中采用数据标准化处理技术，即在回归分析中仅提取历史数据的趋势特征，以此去除因用户生产量不同造成的总体数据不匹配问题。本发明对于工业蒸汽的用户负荷预测，具有更加的精确度和适应性。
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公开(公告)号：CN112199812A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010832130.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法，该方法基于历史数据的用能趋势回归分析，实现了工业用户用能特性的历史规律特征提取，基于用户历史数据特征趋势，得到当前时刻未来一时段的预测负荷。本发明方法采用了最小均差计算评价方法和迭代计算方法，为提高预测的精度，算法中采用数据标准化处理技术，即在回归分析中仅提取历史数据的趋势特征，以此去除因用户生产量不同造成的总体数据不匹配问题。本发明对于工业蒸汽的用户负荷预测，具有更加的精确度和适应性。
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公开(公告)号：CN112199813B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010833541.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向工艺系统控制优化问题建模方法与遗传算法求解方法，适用于各类生产行业的工艺系统，由多个工艺单元组成。本发明通过数据点表形式描述设备特性，简单实用，容易工程实施；同时采用指数平滑更新方式，实时跟踪系统随着运行时间增长而变化的特性。本发明通过收益最大化建立系统控制的最优化模型，并将问题的解转化成生物个体基因表达，将目标函数转换成个体适应度函数表达，利用遗传算法的种群迭代方法，求得最优问题的解。
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公开(公告)号：CN112199813A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010833541.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向工艺系统控制优化问题建模方法与遗传算法求解方法，适用于各类生产行业的工艺系统，由多个工艺单元组成。本发明通过数据点表形式描述设备特性，简单实用，容易工程实施；同时采用指数平滑更新方式，实时跟踪系统随着运行时间增长而变化的特性。本发明通过收益最大化建立系统控制的最优化模型，并将问题的解转化成生物个体基因表达，将目标函数转换成个体适应度函数表达，利用遗传算法的种群迭代方法，求得最优问题的解。
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