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公开(公告)号:CN113217131A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110294230.3
申请日:2021-03-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: F01K13/00 , F01K13/02 , F01K17/02 , F03D9/25 , F03D9/18 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02S10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于碳减排的多能互补热电联供系统的电热负荷调度方法,属于热电联产技术领域,多能互补热电联供系统包括热力发电厂、风电场、光伏电站和电储热热力站;热电联产机组设置有余热回收供热装置和机组抽汽供热装置,风电场和光伏电站均设置有电储热供热装置,并确定了不同供热与发电工况下的碳排放因子及基于碳减排的电热负荷调度方法。本发明以整体系统的碳排放总量最小为约束条件,制定电热负荷调度方法,从而保证了在满足任何供能需求的情况下,都能使得多能互补供热系统的碳排放总量最小,十分有助于国家“碳中和”目标的实现,具有显著的应用价值。
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公开(公告)号:CN113217131B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110294230.3
申请日:2021-03-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: F01K13/00 , F01K13/02 , F01K17/02 , F03D9/25 , F03D9/18 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02S10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于碳减排的多能互补热电联供系统的电热负荷调度方法,属于热电联产技术领域,多能互补热电联供系统包括热力发电厂、风电场、光伏电站和电储热热力站;热电联产机组设置有余热回收供热装置和机组抽汽供热装置,风电场和光伏电站均设置有电储热供热装置,并确定了不同供热与发电工况下的碳排放因子及基于碳减排的电热负荷调度方法。本发明以整体系统的碳排放总量最小为约束条件,制定电热负荷调度方法,从而保证了在满足任何供能需求的情况下,都能使得多能互补供热系统的碳排放总量最小。
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公开(公告)号:CN115983422A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211424006.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法,属于能流优化技术领域,以RIES总运行成本最低为目标,构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法,将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题,极大提高了求解速度;本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解,并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN114188991B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号:CN117277432A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311146811.8
申请日:2023-09-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升方法,方法包括:将风电场接入部分进行两机等效或三机等效,计算等效后的各个参数;基于风电机组两机等效或三机等效的各个参数构建等效后风电机组机端的新能源多场站短路比约束;以机组运行成本和风电弃风惩罚成本为目标,建立基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升模型,采用求解器对电网强度的提升模型进行求解;当发现风电机组机端的新能源多场站短路比小于1.5时,场站发出控制指令根据求解的结果降低风电机组出力,增加火电机组出力,使风电机组机端新能源多场站短路比满足要求。本发明保证了新能源并网点和新能源设备机端可以具备合理的新能源多场站短路比水平。
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公开(公告)号:CN115865556A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211602122.9
申请日:2022-12-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种采用虚拟总线技术的电力系统分布式通信方案,它将高效的分布式智能节点相互交互的分布式协调控制架构以及由虚拟总线与IEC‑61850模型融合,得到的高可靠性、高实时性的物联网通信协议,该方案能够使智能终端具有信息采集与汇聚和边缘计算能力,应用该方案的智能终端具备即插即用能力。与现有电力系统通信技术相比,它使智能终端之间互联互通,能够就地分享重要信息,提高了信息交互的实时性与可靠性,并且还实现了通信设备间的自动组网,以及设备的即插即用功能。本方案提高了系统有效吞吐量,工作在业务复杂的系统中时,在保证服务请求响应速度的前提下,对系统的业务模块起到了很好的解耦作用。
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公开(公告)号:CN115632393A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211161694.8
申请日:2022-09-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置,属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括:构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数,所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳;构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件,包括:输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束;将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型,对所述确定性模型求解,以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力,促进全网新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN113346487B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110640742.0
申请日:2021-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统,包括数据输入模块,用于对需要输入的数据,进行预处理,并转化为相应的模型需求向量格式,与模型构建模块相连接;模型构建模块,用于构建源荷自适应匹配模型,输出端连接模型求解模块。模型求解模块,模型参数设置,使用线性规划求解器对优化模型进行求解,获得新能源和负荷的匹配结果,本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法,极大降低了求解空间,从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量,提高新能源利用率。
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公开(公告)号:CN114188991A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号:CN111724278A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010531623.7
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统,该方法包括以下步骤:获取电力多元负荷用户的历史用电数据,进行预处理;对预处理后的数据进行聚类分析,得到划分不同类型的负荷特征曲线;根据所述不同类型的负荷特征曲线,利用SVM分类器进行训练,生成分类预测模型;将待分类的用户历史用电数据,输入所述分类预测模型,得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理,可提高数据的可靠性及准确性;聚类分析得到的聚类效果更准确;所生成分类预测模型,能够为电力决策提供更科学的数据参考;最终对待分类的用户,可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
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