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公开(公告)号：CN114972441A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210735748.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体是一种基于深度神经网络的运动合成框架，该运动合成框架的运动合成方法包括以下步骤：准备训练数据并标准化关节坐标；提取运动序列的运动规律；训练运动规律提取网络；训练运动合成网络建立运动序列首尾帧与运动规律之间的联系；根据首尾帧生成对应的运动规律；根据生成的运动规律转换成任意时刻中每一关节的位置，合成完整的运动序列，本发明用于在给定一段运动序列的首尾帧的情况下，合成真实的人体运动，用于解决现有运动合成方法控制复杂，合成内容有限的问题。
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