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公开(公告)号：CN119273393B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411796909.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0204 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于快收敛式蚁群算法的学校选址方法、装置，所述方法中的快收敛式蚁群算法包括：以路口作为节点，道路作为边得到无向图；以样本居民所在位置作为起点，备选学校地址作为终点；经过多轮迭代，输出起点与终点之间距离最短的路径作为最佳路径；状态转移阶段中，引入距离引导因子和方向耦合因子计算蚂蚁移动至下一个节点的转移概率；信息素更新阶段中，概率函数中引入贪婪因子。采用上述技术方案，引入距离引导因子和方向耦合因子，提升蚂蚁在每个节点决策时的智能性，加快算法收敛、提高计算效能，提高了路径规划的准确性；引入贪婪因子，使得算法在搜索初期获得了更大的广度搜索能力，确保了算法的全局搜索能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418666B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011318672.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤：根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴)；通过查阅国内外标准、论文、资料等，制定研究区内主要行业的影响评估指标；对土地利用数据进行处理，进行按行业归类；结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度，综合计算得到每一个服务对象的评估等级；对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除；计算得到基于服务对象的暴雨影响评估；计算得到行业暴雨影响评估；计算得到社会经济暴雨影响评估；计算得到区域暴雨影响评估；计算得到综合暴雨影响评估。
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公开(公告)号：CN112418666A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011318672.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤：根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴)；通过查阅国内外标准、论文、资料等，制定研究区内主要行业的影响评估指标；对土地利用数据进行处理，进行按行业归类；结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度，综合计算得到每一个服务对象的评估等级；对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除；计算得到基于服务对象的暴雨影响评估；计算得到行业暴雨影响评估；计算得到社会经济暴雨影响评估；计算得到区域暴雨影响评估；计算得到综合暴雨影响评估。
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公开(公告)号：CN119273393A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411796909.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0204 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于快收敛式蚁群算法的学校选址方法、装置，所述方法中的快收敛式蚁群算法包括：以路口作为节点，道路作为边得到无向图；以样本居民所在位置作为起点，备选学校地址作为终点；经过多轮迭代，输出起点与终点之间距离最短的路径作为最佳路径；状态转移阶段中，引入距离引导因子和方向耦合因子计算蚂蚁移动至下一个节点的转移概率；信息素更新阶段中，概率函数中引入贪婪因子。采用上述技术方案，引入距离引导因子和方向耦合因子，提升蚂蚁在每个节点决策时的智能性，加快算法收敛、提高计算效能，提高了路径规划的准确性；引入贪婪因子，使得算法在搜索初期获得了更大的广度搜索能力，确保了算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN116757945A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310678919.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 何永健
Abstract: 本发明公开了图像数据信息提取技术领域的一种基于视频影像梯度因子和暗通道的能见度解算方法，包括以下步骤：先获取一次低能见度天气过程的多张影像和能见度仪器观测的能见度数据；获取每张影像的亮度影像；分别求取暗通道影像和亮度影像的梯度总和，得到梯度比值；通过先验能见度与梯度比值得到能见度。本发明方法使用的模型简单、通用性强，可以有效克制因季节、光线的变换，导致草木颜色、形状、图像对比度变化等，引起模型不稳定，同时对场景较浅导致的短边控制长边情况，也有一定遏制。
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公开(公告)号：CN113689481A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111006452.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 何永健
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种基于中分辨率影像的同名云点快速匹配算法，匹配算法如下：设定左影像坐标变量为(x1,y1)，右影像坐标变量为(x2,y2)，分别对连续观测的三种遥感影像按观测时间设为AN、AF和AA影像，对AN影像、AF影像和AA影像进行云雪检测；以AN影像、AF影像和AA影像中的任意一个影像为左影像，其他影像为右影像，以左影像对右影像进行匹配，给定云雪区的起始匹配位置和左右视差值,设定相关系数阈值和左影像待匹配点的步长step；由左右视差值预测出左影像上的目标点在右影像上的位置。本发明匹配算法以匹配速度较快、正确率较高的相关系数法作为主要匹配手段，针对云移动和云阴影影响导致的匹配密度较低的情况，提出了云雪检测方法，消除云阴影的影响。
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