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公开(公告)号:CN102043950B
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201010612592.4
申请日:2010-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于canny算子和边缘点统计的车辆轮廓识别方法,涉及计算机图像识别领域。本发明首先采用图像预处理技术将彩色图像转化为灰度图像,并进行图像平滑降噪;接下来利用canny算子进行图像边缘点识别,涉及图像梯度计算、对梯度幅值进行非极大值抑制、对初步边缘点进行双阈值计算;最后利用边缘点统计方法,通过纵横两次扫描得出车辆轮廓区域。本发明结合了传统基于canny算子的图像边缘检测算法和基于边缘点统计的轮廓识别方法,能较好剔除假边缘点和补全边缘缺口,且轮廓区域判断更为准确,较准的计算出图像中的轮廓区域,适合统计公路监控中对通行车流量。
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公开(公告)号:CN102043950A
公开(公告)日:2011-05-04
申请号:CN201010612592.4
申请日:2010-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于canny算子和边缘点统计的车辆轮廓识别方法,涉及计算机图像识别领域。本发明首先采用图像预处理技术将彩色图像转化为灰度图像,并进行图像平滑降噪;接下来利用canny算子进行图像边缘点识别,涉及图像梯度计算、对梯度幅值进行非极大值抑制、对初步边缘点进行双阈值计算;最后利用边缘点统计方法,通过纵横两次扫描得出车辆轮廓区域。本发明结合了传统基于canny算子的图像边缘检测算法和基于边缘点统计的轮廓识别方法,能较好剔除假边缘点和补全边缘缺口,且轮廓区域判断更为准确,较准的计算出图像中的轮廓区域,适合统计公路监控中对通行车流量。
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