公开(公告)号：CN117643475B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410125472.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蔡昊洋 ,  严颖 ,  章伟杰 ,  郭霂垚 ,  刘冠廷 ,  孙凯翔 ,  方欣昀

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于KL散度的特征提取方法，基于对连续目标脑电采样信号的等长度窗口划分，以顺序两两组合、且前后部分重叠的方式，构建各个分析组，考虑各分析组中两脑电采样信号窗口之间的联系，计算获得各分析组中各脑电采样信号窗口的概率密度，进而计算获得各分析组分别对应的相对熵，最后联系时序维度，构建连续目标脑电采样信号所对应的波动特征向量，实现连续目标脑电采样信号的波动分析，解决了现有技术中熵值计算灵敏度不足的问题，提高实际脑电信号应用场景中数据波动检测的准确性。

公开(公告)号：CN117643475A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410125472.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蔡昊洋 ,  严颖 ,  章伟杰 ,  郭霂垚 ,  刘冠廷 ,  孙凯翔 ,  方欣昀

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于KL散度的特征提取方法，基于对连续目标脑电采样信号的等长度窗口划分，以顺序两两组合、且前后部分重叠的方式，构建各个分析组，考虑各分析组中两脑电采样信号窗口之间的联系，计算获得各分析组中各脑电采样信号窗口的概率密度，进而计算获得各分析组分别对应的相对熵，最后联系时序维度，构建连续目标脑电采样信号所对应的波动特征向量，实现连续目标脑电采样信号的波动分析，解决了现有技术中熵值计算灵敏度不足的问题，提高实际脑电信号应用场景中数据波动检测的准确性。