一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法

    公开(公告)号:CN105023004B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510471000.4

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法,首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓,从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响,然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不同时,识别率和鲁棒性会大大降低;为了克服光照、表情、姿势等非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,并提高识别方法的鲁棒性,本发明利用了水平集曲率及SRC的优点,提出了一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法,该算法充分利用了水平集曲率的性质、人脸图像轮廓的不变性和人脸图像轮廓对光照的不敏感性,在现有的稀疏表示理论基础上,提高了非约束性人脸的识别率,增强了识别系统的鲁棒性。

    一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法

    公开(公告)号:CN105023004A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510471000.4

    申请日:2015-08-04

    CPC classification number: G06K9/00067 G06K9/00087

    Abstract: 本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法,首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓,从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响,然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不同时,识别率和鲁棒性会大大降低;为了克服光照、表情、姿势等非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,并提高识别方法的鲁棒性,本发明利用了水平集曲率及SRC的优点,提出了一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法,该算法充分利用了水平集曲率的性质、人脸图像轮廓的不变性和人脸图像轮廓对光照的不敏感性,在现有的稀疏表示理论基础上,提高了非约束性人脸的识别率,增强了识别系统的鲁棒性。

    运动消耗卡路里测量装置

    公开(公告)号:CN204133436U

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201420609189.X

    申请日:2014-10-21

    Abstract: 本实用新型涉及一种运动消耗卡路里测量装置,佩戴于运动者腰部,包括微处理器、与微处理器双向连接的加速度传感器、USB接口模块和显示模块,其中所述USB接口模块一端与微处理器双向连接,另一端连接USB接口,所述显示模块的输入端与微处理器的输出端相连。与采用传统机械计步器计算卡路里消耗的装置相比,本实用新型计步精度得到很大提升,由此得到的卡路里消耗量也更加精确;实现简单,集成度高,可嵌入可穿戴智能设备中,携带方便。

Patent Agency Ranking