公开(公告)号：CN113807583B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202111097420.2

申请日：2021-09-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李娟 ,  朱志伟 ,  徐邦琪 ,  张可越

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，该方法选取热带和热带外大气异常的信号作为预报因子变量，并以变量的低频增量作为预报对象和预报因子，消除天气变率及季节变率的干扰。一方面考虑预报因子与预报量增量之间的同期物理关系，利用奇异值分解的统计方法寻找同期预报因子增量和预报量增量的高耦合模态，采用多元线性回归的方法建立基于物理机制的次季节预测模型。另一方面，借助动力模式对次季节热带和热带外大气异常模态预报效果较好的优势，将动力模式所预测的热带和热带外大气异常的高耦合模态的时间系数(即预报因子)代入预测模型中，进一步构建动力‑统计相结合的次季节预测模型对气象要素进行预测。

公开(公告)号：CN113807583A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111097420.2

申请日：2021-09-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李娟 ,  朱志伟 ,  徐邦琪 ,  张可越

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，该方法选取热带和热带外大气异常的信号作为预报因子变量，并以变量的低频增量作为预报对象和预报因子，消除天气变率及季节变率的干扰。一方面考虑预报因子与预报量增量之间的同期物理关系，利用奇异值分解的统计方法寻找同期预报因子增量和预报量增量的高耦合模态，采用多元线性回归的方法建立基于物理机制的次季节预测模型。另一方面，借助动力模式对次季节热带和热带外大气异常模态预报效果较好的优势，将动力模式所预测的热带和热带外大气异常的高耦合模态的时间系数(即预报因子)代入预测模型中，进一步构建动力‑统计相结合的次季节预测模型对气象要素进行预测。