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公开(公告)号:CN109490822B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201811201570.1
申请日:2018-10-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于ResNet的语音DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1,利用MATLAB仿真训练数据集,数据集使用多个语音信号遍历测量范围,存储对应的角度和语音信号;步骤2,对每个仿真信号分帧处理后,计算GCC并做相位变换;根据阵列模型参数对其进行裁剪后,对每个语音帧加权求和;存储加权后的特征和对应的入射角度作为数据集;步骤3,使用MATConvNet初始化ResNet并使用数据集训练;步骤4,对待测信号使用宽带MUSIC粗定位,得到粗定位结果,根据粗定位结果,选取中心点距离宽带MUSIC结果最近的分组ResNet进行后续精确定位,得到DOA估计结果。此种方法可有效解决强噪声混响条件下语音DOA估计不准的问题,是一种适用于任意阵列结构的DOA估计方法。
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公开(公告)号:CN109283487A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811072707.8
申请日:2018-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
CPC classification number: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机可控功率响应的MUSIC-DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1,计算麦克风阵列输出的平均功率;步骤2,对SRP-MUSIC方法的空间谱估计进行归一化,得到SRP-NMUSIC空间谱估计;步骤3,引入支持向量机,并用SVM监督模型进行估计;步骤4,通过子带信号空间谱估计的偏置得到训练和测试样本;步骤5,在声源角度已知的前提下,将SVM应用于宽带信号DOA估计,得到SRP-WMUSIC方法DOA估计结果。此种估计方法可有效解决低信噪比时MUSIC归一化方法DOA估计误差较大的问题,是一种精确、鲁棒的DOA估计方法。
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公开(公告)号:CN109490822A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811201570.1
申请日:2018-10-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
CPC classification number: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于ResNet的语音DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1,利用MATLAB仿真训练数据集,数据集使用多个语音信号遍历测量范围,存储对应的角度和语音信号;步骤2,对每个仿真信号分帧处理后,计算GCC并做相位变换;根据阵列模型参数对其进行裁剪后,对每个语音帧加权求和;存储加权后的特征和对应的入射角度作为数据集;步骤3,使用MATConvNet初始化ResNet并使用数据集训练;步骤4,对待测信号使用宽带MUSIC粗定位,得到粗定位结果,根据粗定位结果,选取中心点距离宽带MUSIC结果最近的分组ResNet进行后续精确定位,得到DOA估计结果。此种方法可有效解决强噪声混响条件下语音DOA估计不准的问题,是一种适用于任意阵列结构的DOA估计方法。
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公开(公告)号:CN109283487B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN201811072707.8
申请日:2018-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机可控功率响应的MUSIC‑DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1,计算麦克风阵列输出的平均功率;步骤2,对SRP‑MUSIC方法的空间谱估计进行归一化,得到SRP‑NMUSIC空间谱估计;步骤3,引入支持向量机,并用SVM监督模型进行估计;步骤4,通过子带信号空间谱估计的偏置得到训练和测试样本;步骤5,在声源角度已知的前提下,将SVM应用于宽带信号DOA估计,得到SRP‑WMUSIC方法DOA估计结果。此种估计方法可有效解决低信噪比时MUSIC归一化方法DOA估计误差较大的问题,是一种精确、鲁棒的DOA估计方法。
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