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公开(公告)号：CN108171319A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711268262.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供的网络连接自适应深度卷积模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一：对卷积神经网络中的权重向量进行正交化；步骤二：根据范数进行卷积神经网络中层与层之间连接的删除；步骤三：构建激活函数。本发明通过权重向量正交化减少了数据相关性；基于p范数进行卷积神经网络中层与层之间连接的删除，有效降低了深度卷积模型构建过程中过拟合的问题，并且实现了网络连接自适应；构建激活函数在不改变参数规模的前提下尽量概括数据信息，提高了建立深度卷积模型的准确性。
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