公开(公告)号：CN105162738B

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201510461004.4

申请日：2015-07-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  张珊 ,  陆璐 ,  禹胜林

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明公开了一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法，本发明采用复数神经多项式网络作为盲均衡模块，其中的单层神经网络用来补偿卫星信道线性特性、非线性无记忆处理器用来补偿卫星信道非线性特性。通过构建模糊控制规则，设计了六层模糊神经网络控制器，其中的第六层权向量由固定步长常模方法进行调整；由六层模糊神经网络控制器对单层神经网络和非线性无记忆处理器权向量的迭代步长进行高精度控制。本发明具有简单的系统结构、较快的收敛速度和较小的稳态误差，较好地解决了高复杂度问题，有效地克服了收敛速度与均方误差之间的矛盾。

公开(公告)号：CN105162738A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510461004.4

申请日：2015-07-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  张珊 ,  陆璐 ,  禹胜林

IPC: H04L25/03

CPC classification number: H04L25/03089 ,  H04L25/03165

Abstract: 本发明公开了一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法，本发明采用复数神经多项式网络作为盲均衡模块，其中的单层神经网络用来补偿卫星信道线性特性、非线性无记忆处理器用来补偿卫星信道非线性特性。通过构建模糊控制规则，设计了六层模糊神经网络控制器，其中的第六层权向量由固定步长常模方法进行调整；由六层模糊神经网络控制器对单层神经网络和非线性无记忆处理器权向量的迭代步长进行高精度控制。本发明具有简单的系统结构、较快的收敛速度和较小的稳态误差，较好地解决了高复杂度问题，有效地克服了收敛速度与均方误差之间的矛盾。