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公开(公告)号：CN113051742B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110291466.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。
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公开(公告)号：CN113326469B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110881504.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级状态机的信号解耦方法，属于信号处理技术处理领域，用于针对目标耦合信号序列中的各个目标耦合信号进行分类插补，随后依次获得各个目标耦合信号序列对应的各个状态值、协方差值，构建对各目标耦合信号的非线性信号进行滤波的有限状态机，并对各个目标耦合信号依次进行滤波、更新、拟合，获得拟合后的目标耦合信号，利用解耦矩阵完成信号解耦。通过本发明的技术方案有效地解决了现有技术中对仅能通过卡尔曼滤波实现对线性系统进行滤波，无法对非线性系统进行滤波，并进一步对滤波后的信号进行解耦的问题，通过构建有限状态机将本发明构建的解耦方法应用至任意线性、非线性系统中，提高解耦速度，扩大解耦范围。
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公开(公告)号：CN113326469A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110881504.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级状态机的信号解耦方法，属于信号处理技术处理领域，用于针对目标耦合信号序列中的各个目标耦合信号进行分类插补，随后依次获得各个目标耦合信号序列对应的各个状态值、协方差值，构建对各目标耦合信号的非线性信号进行滤波的有限状态机，并对各个目标耦合信号依次进行滤波、更新、拟合，获得拟合后的目标耦合信号，利用解耦矩阵完成信号解耦。通过本发明的技术方案有效地解决了现有技术中对仅能通过卡尔曼滤波实现对线性系统进行滤波，无法对非线性系统进行滤波，并进一步对滤波后的信号进行解耦的问题，通过构建有限状态机将本发明构建的解耦方法应用至任意线性、非线性系统中，提高解耦速度，扩大解耦范围。
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公开(公告)号：CN113051742A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110291466.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。
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